Month: October 2021

Spyware camouflaged as Android applications has found its way into the Google Play store, and a part of the malicious applications being downloaded multiple times by users across the world last year.
Identified as ANDROIDOS_MOBSTSPY and named MobSTSPY, Trend Micro specialists said the malware initially grabbed their attention when it was disguised as a called Flappy Birr Dog.
Upon further examination, researchers found the spyware was likewise covered up in different applications including Win7imulator, FlashLight, Win7Launcher, HZPermis Pro Arabe, and Flappy Bird.
The malware has the ability to read SMS discussions, access to contact list, and call logs and can take and upload documents on the device if the directions are given and use Firebase Cloud Messaging to send data to its server.
MobSTSPY can likewise collect data by means of phishing attack imitating Facebook and Google credential ask for pop-ups to steal client’s record subtleties. Indeed, even after entering the credentials, the windows will be pop up to say that the login was unsuccessful.
“Part of what makes this case interesting is how widely its applications have been distributed,” researchers said in the post. “Through our back-end monitoring and deep research, we were able to see the general distribution of affected users and found that they hailed from a total of 196 different countries.”
Researchers noted infections in Mozambique, Poland, Iran, Vietnam, Algeria, Thailand, Romania, Italy, Morocco, Mexico, Malaysia, Germany, Iraq, South Africa, Sri Lanka, Saudi Arabia, Philippines, Argentina, Cambodia, Belarus, Kazakhstan, Tanzania and the United Republic of Hungary.
When infected the malware first checks the gadget’s system accessibility at that point peruses and parses an XML file from its command and control server in this way enlisting the gadget. When done, the malware will hang tight for and perform directions sent from its C&C server through FCM
Researchers noted that five out of six of the apps had been removed from the Google Play store since February 2018 and that and that as of writing all of the malicious apps had been removed.
To prevent from getting infected, researchers recommend users install a comprehensive cybersecurity solution to defend their mobile devices against mobile malware.
<
fullz list icq cc dumps

Американский производитель антивирусов NortonLifeLock объединится с компанией-конкурентом Avast, основанной чешскими предпринимателями — сумма сделки оценивается от 8,1 до 8,6 миллиарда в зависимости от того, какой способ продажи выберут акционеры, пишет ZDNet.
Компании заявили, что сделка объединит продуктовые линейки, которые «в целом дополняют друг друга». В результате база пользователей объединённой компании составит более 500 миллионов клиентов. Сделка расширит и географический охват рынка.
Акционеры Avast будут иметь право на получение денежного вознаграждения и вновь выпущенных акций NortonLifeLock. Предлагается два варианта: первый — получить 31% деньгами и 69% акциями, второй вариант — 90% деньгами и 10% акциями.
Главный исполнительный и финансовый директора NortonLifeLock останутся на своих должностях в новой компании. Генеральный директор Avast присоединится к NortonLifeLock в качестве президента и войдет в совет директоров.
NortonLifeLock была разработчиком потребительских продуктов Symantec, и отделилась от неё в конце 2019 года, когда компания Broadcom приобрела корпоративную часть бизнеса Symantec.
Avast основана чешскими предпринимателями 11 лет назад, специализируется на программном обеспечении для потребителей и малого и среднего бизнеса. В мае 2018 года компания провела IPO в Великобритании.
Avast ранее фигурировала в скандале со сбором данных о пользователях и передачей их сторонней компании . В России установку бесплатной версии антивируса Avast в России продавцы компьютеров часто предлагали как дополнительную услугу. Как оказалось, удалить такой антивирус с компьютера обычными методами было невозможно. По данным компании, стандартный деинсталлятор существует для антивируса версии 20 и старше.
buy cc cheap fresh bank logins

Центральное разведывательное управление США (ЦРУ) заключило контракт на внедрение базовых облачных сервисов сразу с несколькими поставщиками облачных услуг — Amazon Web Services, Microsoft, Google, Oracle и IBM, пишет nextgov.com .
Компании будут конкурировать за выполнение заданий, полученных от ЦРУ и от имени 16 других агентств, составляющих разведывательное сообщество США.
В ЦРУ не сообщили изданию NextGov ожидаемую стоимость контракта, но в закупочной документации, выпущенной агентством в 2019 году, указано, что в течение следующих полутора десятилетий он может стоить «десятки миллиардов» долларов.
Ранее, в 2013 году, ЦРУ заключило контракт с Amazon Web Services (действует до сих пор), который подразумевал предоставление различных услуг в области облачных вычислений для ЦРУ и разведывательных агентств, включая Агентство национальной безопасности и ФБР.
На этот раз ЦРУ решило предоставить нескольким поставщикам облачных услуг возможность конкурировать за выполнение конкретных заказов, вплоть до совершенно секретных.
Новый контракт открыл возможность для других поставщиков облачных услуг, таких как Google, Microsoft, Oracle и IBM, присоединиться к AWS для обслуживания разведывательных агентств. Однако контракт с AWS как с единственным поставщиком облачных услуг для «рабочих нагрузок» заключён до 2023 года, отмечает издание.
Использование американских IT-компаний в качестве прикрытия для сотрудников ЦРУ и АНБ – обычная практика американских спецслужб. «Договор с фирмой (Dell – ред.) служил для меня только прикрытием – как, в общем-то, и для всех технических сотрудников моего ранга», – пишет бывший агент ЦРУ и АНБ Эдвард Сноуден в своих мемуарах.
Напомним , что военное ведомство США – Пентагон – в прошлом году выбрало Microsoft для создания облачной инфраструктуры стоимостью 10 миллиардов долларов. Amazon Web Services, занявшая второе место, подала иск, обвиняя министерство обороны в том, что закупка была проведена неправильно и, возможно, совершена под действием политического влияния со стороны Белого дома. С февраля этого года контракт с Microsoft приостановлен.
1 dumps cvv free credit card dump checker

Английский термин compliance означает соответствие одному из высокоуровневых стандартов (таким как SOX, PCI DSS, Basel II, GLBA). Проводить проверку на соответствие этим документам необходимо для того, чтобы определить, насколько хорошо в вашей организации соблюдаются требования, описанные данными стандартами (разрешенная длина паролей, наличие внутренних регламентов и политик, время устранения уязвимостей и т. п.).
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
dump cc 2021 fullz and bins

С учетом распространенных среди разработчиков мифов и заблуждений о межсайтовом выполнении сценариев, нет ничего удивительного в том, что он и по сегодняшний день входит в число наиболее распространенных проблем безопасности веб-приложений.
Должен признаться, что чтение комментариев на Хабре к практически любым постам, описывающим очередную XSS на каком-либо популярном сервисе или сайте, способно повергнуть в уныние любого, кто так или иначе связан с безопасностью веб-приложений. С учетом распространенных среди разработчиков мифов и заблуждений о межсайтовом выполнении сценариев, нет ничего удивительного в том, что он и по сегодняшний день входит в число наиболее распространенных проблем безопасности веб-приложений: согласно данным отчета Positive Technologies за 2010-2011 годы , XSS были подвержены 40% проанализированных веб-приложений, а из отчета Firehost за второй квартал 2012 года следует, что XSS составила 27% от числа зарегистрированных хостером атак.
И поскольку, заминусовать этот пост можно и за один только его заголовок, то поспешу пояснить: межсайтовое выполнение сценариев действительно не является уязвимостью, но только потому, что оно является атакой. В чем разница, почему это важно, как со всем этим бороться и какие еще мифы и заблуждения распространены об XSS — читаем под катом.
Все заблуждения сформулированы в заголовках, порядок произвольный, любые совпадения примеров конкретных атак и уязвимостей с реально существующими — случайны и непреднамеренны.
Как уже было сказано выше, это не так. Межсайтовое выполнение сценариев является атакой, причем и по версии OWASP , и по версии WASC (хотя читать мануалыклассификации у нас конечно не принято). Иными словами, XSS является лишь одним из возможных способов эксплуатации уязвимости определенного класса. Например, следующий код содержит только одну уязвимость, но подвержен атакам сразу нескольких классов:
Во-первых, данный код подвержен атаке злоупотребления функционалом перенаправления , ни имеющей никакого отношения к XSS. Во-вторых, запросом вида легко и непринужденно реализуется, собственно, межсайтовое выполнение сценариев. В третьих, если веб-приложение будет развернуто в окружении, которое использует канонический PHP версии ниже 4.4.2 или 5.1.2, либо ряд сторонних реализаций PHP, то данный код будет также уязвим и к атакам расщепления и сокрытия HTTP-ответов (а защищенность веб-приложения не должна зависеть от защищенности окружения настолько, насколько это возможно).
Разница между уязвимостью и атакой в том, что устранение уязвимости позволяет избавится и от всех эксплуатирующих ее атак, а вот устранение конкретной атаки — от самой уязвимости не избавляет. Простой пример: если мы, рассматривая данную XSS как уязвимость, устраним ее с помощью URL-кодирования каждого фрагмента переданного скрипту URL’а, то на возможность проведения атаки злоупотребления функционалом перенаправления это совершенно не повлияет — злоумышленник по-прежнему будет иметь возможность перенаправить пользователя на произвольный, корректно сформированный URL. Вместо того, чтобы бороться со следствиями, мы должны побороть причину, а именно — устранить ту самую, единственную уязвимость, которая позволяет проводить все эти атаки. В данном случае, уязвимость заключается в том, что GET-параметр url не обрабатывается должным образом ни при передаче в скрипт веб-сервером, ни перед его использованием в выходных данных. Прошу любить и жаловать: данная уязвимость относится к классам неправильной обработки входных и выходных данных и является самой распространенной уязвимостью, благодаря которой возможно проведение большинства известных на сегодняшний день атак. Следовательно, чтобы устранить эту уязвимость, необходимо обеспечить правильную и достаточную обработку данных обоих типов, при этом очевидно, что в данном случае, URL-кодирование достаточным не является. Мы еще вернемся к этому вопросу чуть позже.
«Когда тебе станет совсем скучно — затей с коллегами спор о терминологии» (С). Но тут уже вопрос принципиальный, простите. Я не знаю, благодаря кому именно, русскоговорящим разработчикам была навязана эта гейская классификация (есть мнение, что ее распространению способствовала статья об XSS в русской Википедии), но подобное разделение, хотя и имеет место, тем не менее совершенно бесполезно, т.к. не отражает всех свойств конкретной XSS, реально значимых с точки зрения анализа защищенности веб-приложения и устранения в нем соответствующих уязвимостей. Традиционно и ошибочно принято считать, что XSS может быть пассивной (требующей передать пользователю специально сформированную ссылку и убедить его по ней пройти) и активной (хранящейся на сервере и срабатывающей без лишних телодвижений со стороны пользователя). Однако же, рассмотрим следующий пример: допустим, что в движке Хабра есть уязвимость, позволяющая выйти лишь за рамки атрибута src тега <a> в тексте хабратопика, но не позволяющая выйти за рамки тега. Понятно, что данную уязвимость, можно использовать для проведения атаки XSS, определив обработчик наведения курсора на ссылку, щелчка по ней и т.п. Вопрос: пассивной или активной является такая атака? С одной стороны, ссылка хранится на сервере, ее не нужно доставлять атакуемым пользователям, вроде бы активная. С другой, для успешной атаки необходимы дополнительные действия пользователя, что характерно исключительно для пассивных атак. Парадокс? Именно поэтому, XSS принято классифицировать по двум критериям: вектору и способу воздействия. Второй как раз и является теми самыми «активная/пассивная», однако с более внятными формулировками: активной является XSS не требующая каких-либо лишних действий со стороны пользователя с точки зрения функционала веб-приложения, в отличии от пассивной. А по вектору воздействия, XSS делится на отраженную (возвращаемую сервером в ответ на тот же запрос, в котором был передан вектор эксплуатации), устойчивую (сохраняемую на сервере и доступную во всех ответах на один и тот же запрос, не содержащий вектор эксплуатации) и основанную на объектной модели документа (проведение которой возможно без отправки каких-либо запросов на сервер). Таким образом, правильным ответом на вопрос о классификации приведенного примера атаки является: «устойчивая-пассивная».
Очевидно, что это не совсем так. Для того, чтобы выполнить произвольный сценарий в браузере жертвы, достаточно было бы заманить его на специально подготовленную страницу, размещенную на контролируемом злоумышленником сервере. XSS же направлена не просто на выполнение произвольного сценария, а на его выполнение в контексте источника конкретного сайта с целью обхода политик единого источника ( Same Origin Policy, SOP ) и, в результате, получения доступа к данным и функционалу клиентской части веб-приложения в рамках пользовательской сессии и с правами ее пользователя. Это атака, в первую очередь, на веб-приложение, реализующая угрозу именно в нем, а не в браузере пользователя.
На конференции PHDays 2012 , во время секции ” Безопасность Web 2.0. Продвинутые техники ” ее ведущий Андерс Рьянчо задал аудитории простой вопрос: «поднимите руки те, кто знает что такое политики единого источника». Как присутствовавший там, готов подтвердить: руки подняло от силы треть аудитории, состоящей целиком и полностью из веб-разработчиков и экспертов по безопасности. На видео этот исторический момент есть, жаль только, что вся аудитория в этот момент не попала в кадр. Честно говоря, я не совсем понимаю, как можно быть разработчиком или экспертом по безопасности веба и не знать об основном механизме защиты современных браузеров, поэтому для себя решил, что народ просто постеснялся поднимать руку перед иностранцем. Однако, даже простой обзор этих политик — задача не на пару абзацев, поэтому всех интересующихся могу направить во вторую часть электронной книги ” Browser Security Handbook ” Михаля Залевски. Еще глубже эта тема охвачена в ” The Tangled Web ” того же автора. Обе кстати, рекомендуются к прочтению всеми, кто имеет отношение к веб-разработке или анализу защищенности веб-приложений.
Не совсем понятно, с чего это вдруг атака на веб-приложение (см. выше) стала проблемой пользователя, а не владельца или разработчиков этого приложения. Тут скорее вопрос в том, какова их позиция в вопросах обеспечения защищенной работы пользователей. Риски, связанные с реализацией XSS, действительно зачастую носят репутационный характер. Однако же, если говорить о том, насколько серьезными могут быть последствия успешной XSS в отношении пользователей, рекомендую посмотреть доклад моего коллеги Дениса Баранова «Root через XSS», представленный на конференции ZeroNights 2011 и посвященный получению привилегированного доступа к компьютерам веб-разработчиков через атаку межсайтового выполнения сценариев (к сожалению, доступны только слайды , но общая идея, думаю будет понятна и без видео). Насколько сильным будет ущерб, нанесенный репутации ресурса, если с помощью XSS на его клиентскую часть, атакующие получат неограниченный доступ к компьютерам его пользователей? С учетом того, что средства, превращающие проведение массовой XSS в скрипткиддинг уже давно есть: взять, хотя бы, тот же BeEF . Кроме того, не стоит забывать также и о том, что с точки зрения XSS, администраторы веб-приложений являются точно такими же пользователями, как и все остальные (чьими проблемами якобы и является борьба с этим классом атак, ага).
Не только. Например, одним из способов применения уже упомянутой атаки расщепления HTTP-ответа, является внедрение HTML-документа (а следовательно и клиентских сценариев, если это необходимо) прямо в HTTP-заголовок, подверженный инъекции. Злоупотребление функционалом перенаправления вполне может быть использовано для редиректа браузера на URL’ы, использующие схему data: или javascript:. Более того, возможно и более неочевидное использование атаки на перенаправление с целью проведения XSS. Допустим, в нашем веб-приложении, помимо точки входа с уже рассмотренной проблемой перенаправления (доступной по адресу /redirect.php?url=) есть также точка со следующим кодом:
он добивается успешной XSS для пользователей этих двух браузеров. Разумеется, то же самое касается и возможности осуществления инъекции непосредственно в определения стилей.
UPD: Как подсказали в комментариях, -moz-binding не так давно приказал долго жить , увы.
Большинство векторов XSS, доступных для атакующего в тех или иных браузерах и версиях HTML, перечислено на сайте HTML5 Security Cheatsheet . Там же можно найти и исчерпывающий ответ на вопрос, озвученный в заголовке этого раздела.
В первую очередь, необходимо выявить все потоки данных, целостность или аутентичность которых не контролируется внутри рассматриваемого компонента веб-приложения. Под компонентом веб-приложения, как правило (хотя и не всегда), подразумеваются элементы его серверной или клиентской части, выполняющиеся в рамках одного процесса ОС.
В приведенном выше примере, недоверенными (и единственными) данными является параметр url, получаемый из строки GET-запроса.
Как можно ближе к месту появления таких данных в компоненте, необходимо обеспечить их приведение к ожидаемым типам. В статических языках это реализуется, собственно, приведением к типу или созданием экземпляра этого типа на основе десериализации или парсинга проверямых данных. Более того, в большинстве современных фреймворков, построенных на статических языках, этот функционал уже реализован в механизмах биндинга параметров запроса к объектам модели. В динамических языках все несколько грустнее, т.к. по сути там можно говорить только об имитации приведения (которую, тем не менее, необходимо осуществлять). Тем не менее, грамотная реализация даже такой условной типизации даст гарантию, что по нашему компоненту будут гулять данные именно тех типов, на работу с которыми он рассчитан. Вся дальнейшая работа с данными внутри компонента, должна осуществляться только через созданные на основе входных данных объекты. Важно помнить, что основным принципом этапа типизации является как можно меньшее количество объектов строкового типа на его выходе. URL, адреса электропочты, дата, время и т.п. после типизации должны представлять из себя объекты конкретных типов, отличных от строкового. В виде строк должны быть представлены только те данные, которые на самом деле являются строкой, т.е. которые действительно могут содержать произвольный полноалфавитный текст.
В нашем случае, достаточно воспользоваться функцией parse_url() и реализовать проверку появления в элементах полученного массива лишних знаков подчеркивания, означающих наличие в исходном URL запрещенных символов (соответственно, завершать типизацию с ошибкой, если были обнаружены такие символы или если parse_url() и вовсе вернула FALSE). В том случае, если в полученном массиве будет присутствовать ключ query, необходимо также обеспечить его разбор с помощью parse_str() и заменить на получившийся в итоге ассоциативный массив с параметрами запроса.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
fullz sites 2021 best site for fullz

Apple today announced some major changes to its controversial ‘Siri audio grading program’ following criticism for employing humans to listen to audio recordings of users collected via its voice-controlled Siri personal assistant without their knowledge or consent.
The move came a month after The Guardian reported that third-party contractors were regularly listening to private conversations of Apple users giving voice commands to Siri in a bid to improve the quality of its product’s response.
While the data received by the contractors were anonymized and not associated to Apple devices, the private conversations—which also includes private discussions between doctors and patients, business deals, seemingly criminal dealings, people having sex and so on—sometimes reveal identifiable details like a person’s name or medical records.
In response to the backlash Apple received after the report went public, the company initially responded by temporarily suspending the program earlier this month while it thoroughly reviewed its practices and policies.
Now, Apple today revealed that the company intends to continue that program in the fall, but only after making three significant changes to it, as mentioned below:
First, Apple will no longer retain audio recordings of Siri interactions by default. Instead, the company will continue to use computer-generated transcripts to help Siri improve.
Second, Apple will allow users to opt-in to having their audio recordings listened to by human reviewers to help improve Siri’s responses. Users who choose to participate can opt-out at any time.
Third, if you opt in to the grading program, only Apple employees will be allowed to listen to audio samples of your Siri interactions, rather than third-party contractors. The company also aims to delete Siri recordings when it determines users triggered it accidentally.
As a result of these changes, at least 300 contractors in Europe who were part of Apple’s grading program have lost their jobs, The Irish Times reports .
Besides announcing the changes, Apple also assured its users that its Siri personal assistant has never been used outside the company, saying:
“When we store Siri data on our servers, we don’t use it to build a marketing profile, and we never sell it to anyone. We use Siri data only to improve Siri, and we are constantly developing technologies to make Siri even more private.”
The next iOS software update for iPhones is expected to be released in early October and could be the one where Apple would have been able to implement the promised opt-out capability to its Siri grading system.
Apple is not the only major technology company that has been found listening to its smart assistant recordings and forced to rethink its approach to reviewing users’ audio recordings amid privacy concerns.
Earlier this month, Google temporarily stopped human contractors from listening to Assistant recordings around the world. Amazon also changed its settings to its users opt-out of having their Alexa recordings reviewed by humans.
cvv sites reddit free carding dumps

A variety of sensitive information has been there for the taking due to an unsecured cloud storage container
Over 752,000 birth certificate applications have been exposed online by an unnamed company that enables people to obtain copies of birth and death records from state governments in the United States, TechCrunch reports . Needless to say, the exposed cache of documents includes a variety of personal information.
The leak was reported by Fidus Information Security, a company specializing in penetration testing . The applications were found on the Amazon Web Services (AWS) cloud computing platform, sitting out in the open with no password protection whatsoever. This means anyone who could guess the relatively simple web address, including bad actors, could access the records.
Although the application process varies from state to state, the ultimate goal is the same – to allow people to acquire a copy of their records. These records include sensitive personal information such as the name, date of birth, current home address, email and phone number. On top of that, the applications also include the names of family members, historical information such as past addresses, or the reason behind applying for the documents.
The affected cache included applications dating all the way back to 2017. The company that runs the service added approximately 9,000 applications to the repository in a single week. The authenticity of the data was verified by TechCrunch by comparing them against public records.
As shocking as this leak may look at first glance, it is not an isolated case. Over a 12-month span between June 2018 and May 2019, a total of 2.3 billion files were discovered exposed online due to misconfigured or non-secured file storage and sharing technologies. Organizations’ Amazon S3 buckets accounted for 8 percent of the total exposure. On the other hand, AWS rolled out the ‘Block Public Access’ feature  last year, which has mitigated the problem. But it has not stopped the problem entirely.
Data leaks from misconfigured public-facing file repositories may result in identity theft and fraud. Although this concrete case occurred in the United States, it’s worth noting that these kinds of security lapses may lead to stiff penalties under the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR).
Why not ID the company? The company had a duty to safeguard personal information and now needs to be held accountable.
‘Identity Theft’ from the MAIN SOURCE!REALLY?
alboraaq account and database dumps fullz and cc

There are over 1,600 publicly disclosed vulnerability reports on the HackerOne platform!
We see security teams and hackers choose to publicly disclose their vulnerabilities over and over again. HackerOne firmly believes that transparency and information sharing improves security. We also recognize that information sharing through public disclosure is accompanied by inherent risks that must be carefully managed. On HackerOne, these risks are managed through a configurable disclosure process that seeks to serve everyone’s best interests through mutual coordination.
“[Public] disclosure — the practice of making the details of security vulnerabilities public — is a damned good idea. Public scrutiny is the only reliable way to improve security, while secrecy only makes us less secure.” – Bruce Schneier
The most common reasons for public disclosure we hear include:
Our public disclosure process is designed to balance transparency while giving security teams and hackers control and a way to communicate jointly. Here is how it works from the perspective of a security team:
Public Disclosure Workflow
Note that security teams have the ability to prevent any report from being publicly disclosed on HackerOne.
When publishing reports on HackerOne, the security team can choose to disclose the report in full or limit the information published. The default is to display all the communications between the hacker and the security team from first report to resolution. There are two ways a security teams can limit the information shared: redacting sensitive information or limiting visibility to a summary written by the security team along with a partial timeline. Here’s an outstanding example of a summarized disclosure from the Shopify security team: https://hackerone.com/reports/64164 .
Example of a summarized HackerOne Public Disclosure
HackerOne’s mission is to empower the world to build a safer internet. Sharing found vulnerabilities to teach others helps prevent the same vulnerabilities from being reproduced.
There will always be security teams with unique needs on HackerOne. A common case is hardware companies, who may resolve a vulnerability but defer disclosure for months to ensure adequate patch time. We encourage security teams to put their specific requirements on their Security Page to supercede these guidelines. HackerOne customers can always ask for assistance for writing a useful policy and configuring a custom disclosure process. For more information, please read the full HackerOne Disclosure Guidelines .
Questions or comments? Reach out to us on our social channels, especially Twitter @hacker0x01 . Email works too via hello@hackerone.com .
-HackerOne
buy stolen cc dark web buy cc

Перед Вами третья часть цикла статей, посвященных пониманию и развитию сигнатур
для сетевых систем обнаружения вторжения. В этой статье представлена концепция сигнатур анализа протокола, заключающуюся в том, что системы IDS фактически понимают, как работают различные протоколы, и проверяют, соответствие просматриваемого трафика
ожидаемому поведению данного протокола. Сосредотачиваясь на аномалиях в трафике, а не на простом
поиске частных сигнатур, вы будете более защищены от злоумышленников, которые
пытаются уклониться от обнаружения, изменив код эксплоита, или используя другие
методы запутывания IDS.
Перед Вами третья часть цикла статей, посвященных пониманию и развитию сигнатур
для сетевых систем обнаружения вторжения. В первой и второй части мы исследовали
значение TCP, UDP и ICMP заголовков IP протокола в системах обнаружения
вторжения. В этой статье мы продолжим обсуждение сигнатур, сосредотачиваясь на
исследовании значений TCP и UDP пакетов. Система обнаружения вторжения,
использующая сигнатуры, основанные на анализе протокола, очень эффективна в
обнаружении известных и неизвестных нападений, основанных на протоколах типа DNS,
FTP, HTTP и SMTP.
В первых двух статьях речь шла о сигнатурах обнаружения вторжения,
анализирующих значения в IP, TCP, UDP и ICMP заголовках. Теперь мы будем
рассматривать сигнатуры, исследующие полезную информацию внутри TCP и UDP
пакетов, которые содержат другие протоколы. Важно понять, что протокол типа DNS
содержится внутри TCP или UDP, которые, в свою очередь, содержатся
непосредственно внутри IP протокола. Например, если полезный груз состоит из TCP
пакетов, то в этом случае мы должны обработать часть информации TCP заголовка
внутри IP протокола прежде, чем рассмотрим полезное содержание IP протокола, так
как данные DNS содержатся внутри данных TCP и UDP протоколов.
Поскольку системы обнаружения вторжения, как правило, исследуют характеристики
IP, TCP, UDP и ICMP пакетов, они обычно способны расшифровывать некоторые, а
иногда и все заголовки. Однако, только «продвинутые» IDS системы способны
выполнять подробный анализ протокола. Такие IDS датчики выполняют полную
расшифровку протокола для DNS, HTTP, SMTP и других широко используемых
протоколов. Как из-за сложности расшифровки каждого протокола, так и в связи с
большим количеством широко используемых протоколов, такой анализ требует
дополнительных методов, по сравнению с простыми сигнатурами, типа “просмотра
пакета”. IDS-датчики, выполняющие просмотр пакетов, просто ищут специфическую
строку или последовательность байтов внутри пакета, причем датчик не знает
исследуемый протокол, поэтому он способен идентифицировать только злонамеренную
деятельность, имеющую очевидную, простую сигнатуру.
Термин “анализ протокола” означает, что IDS датчик понимает, как работают
различные протоколы, и вплотную анализирует трафик таких протоколов, в процессе
поиска подозрительной или аномальной деятельности. Для каждого протокола анализ
основывается не только на стандартах протокола (RFC), но также и на отклонениях,
которые могут встретиться в различных вариациях и реализациях такого протокола.
Многие реализации нарушают стандарты протокола, поэтому важно, чтобы сигнатуры
учитывали подобные отклонения от существующих стандартов, иначе они будут
выдавать множество ложных и необоснованных тревог. Методы анализа протокола
наблюдают весь трафик, относящийся к специфическому протоколу, и предупреждают,
когда трафик не соответствует ожидаемому.
Из приведенного выше не совсем ясно, почему полный анализ протокола является
лучшей методикой, по сравнению с простым сканированием пакетов. При
использовании сигнатур, основанных на быстром анализе, возникает проблема,
связанная с тем, что при написании таких сигнатур обычно используются уже
известные эксплоиты. В большинстве же случаев вы не сможете написать корректную
сигнатуру, способную идентифицировать неизвестные нападения или разновидности
известного нападения, или идентифицировать основные нападения, которые пытаются
эксплуатировать специфическую уязвимость. Поэтому сканирование пакетов
ограничивает эффективность идентификации нападения. Анализ же протокола
позволяет находить любую деятельность, нарушающую стандарты или ожидаемое
поведение, позволяя IDS датчикам эффективно обнаруживать как известные, так и
неизвестные типы нападений.
Так же возникает проблема своевременного обновления существующих сигнатур.
Очевидно, если вы создаете сигнатуру, основанную на известном эксплоите, вы не
сможете написать новую сигнатуру, пока не увидите самого эксплоита. Теперь,
после того как эксплоит стал публично доступным, автор сигнатуры должен получить
копию эксплоита, проанализировать его, проверить, как он работает, и только
затем создать сигнатуру, основанную на характеристиках эксплоита. Это означает,
что сигнатура защиты для такого эксплоита не будет существовать, пока эксплоит
не будет публично доступен. Очевидно, что в большинстве случаев, пройдет
существенный временной промежуток между случаем первого использования эксплоита
и временем, когда IDS сможет определить его деятельность.
А теперь давайте подумаем о развитии сигнатур как бы с противоположной точки
зрения. Мы не будем сосредотачиваться на написании сигнатур, соответствующих
конкретным эксплоитам и программам, а создадим сигнатуру, основанную на
известной или потенциальной уязвимости. Сигнатура, основанная на анализе
протокола, способна определить ожидаемое поведение протокола. Набор сигнатур для
FTP протокола будет знать все допустимые FTP команды и обратит внимание на любые
неизвестные команды, которые она обнаружит. Такая сигнатура сможет
идентифицировать различные проблемы защиты, типа не-FTP приложений, выполняемых
на FTP порту, или попытки переполнить буфер, представляя чрезмерно длинную
строку символов для одной из FTP команд. Другой набор сигнатур может проверять
FTP команды на содержание алфавитно-цифровых символов, и выдавать предупреждение
на любых параметрах, которые содержат двоичные данные, типа shellcode.
Другие части сигнатур, основанные на анализе протокола, делали бы дополнительные
проверки правильности различных команд и параметров, искали бы любые другие
признаки аномальной или подозрительной деятельности. Такие проверки определяют
известные уязвимости и неизвестные, использующие переполнения буфера или
недопустимые параметры. Конечно, мы не можем предсказать существование
неизвестных уязвимостей, но мы можем ожидать их, проверяя различные поля на
необычные значения. Есть две первопричины для этого:
Переполнение буфера в команде FTP MKD происходит при снабжении очень длинным
параметром, содержащий shellcode. Типичная сигнатура анализа пакета, содержит
последовательность shellcode (от 10 до 20 байтов) и должна соответствовать
последовательности внутри FTP пакета. Анализ протокола позволяет нам
идентифицировать параметр к команде MKD и проверять, что он не имеет чрезмерную
длину, и что он не содержит двоичные данные. Оба эти условия указывают на
попытку использовать переполнение буфера. Проверяя этот параметр вместо поиска
специфических shellcode последовательностей, мы определим все возможные попытки
эксплуатации этой уязвимости, а не только известные эксплоиты. В случае
сканирования пакета, хакер или червь легко может избежать обнаружения, изменяя
shellcode; но с сигнатурами анализа протокола этот номер не пройдет.
Команда FTP “SITE EXEC” может использоваться для выполнения команд на FTP
сервере, и это используется во многих нападениях. “SITE” фактическим является
названием FTP команды, и “EXEC” является параметром к команде “SITE”. Сигнатура
анализа пакета ищет “SITE EXEC” в пакете, ища не чувствительное к регистру
соответствие такой строки. При анализе протокола ищется команда FTP “SITE” с
параметром “EXEC”. В чем же кардинальное различие? В первом случае нападающие
легко могут уклониться от обнаружения IDS-датчиками, всего лишь добавив лишний
промежуток между “SITE” и “EXEC”, типа нескольких пробелов или табуляций.
Большинство FTP серверов игнорируют дополнительные места, так что для них “SITE
EXEC” и “SITE EXEC” – одна и та же команда. При анализе пакета, сигнатура,
которая сравнивает строки, не может соответствовать этим двум строкам; сигнатура
же анализа пакета, поймет команду “SITE EXEC” и любую ее разновидность, позволяя
более аккуратно идентифицировать нападение.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
bingodumps registration buy cc checker

A new version of LemonDuck has been found by the security experts Microsoft and this new version can now steal data, put backdoors, and implement different malicious activities on vulnerable computers.
However, the Microsoft 365 Defender Threat Intelligence team has ensured that this new version of LemonDuck is quite dangerous as compared to the old version.
This time every user should get handy with the security measures because until and unless the users won’t adopt the most basic security measures, they will become targets of attackers.
While this new version has a virus that affects computers using Linux OS, as this new version is filled with all-new features, which include:- 
LemonDuck was initially detected in May 2019 for implementing a cryptocurrency campaign, and it has got its name after the variable “Lemon_Duck” in one of the said PowerShell scripts .
Moreover, the experts came to know that the LemonDuck generally employs open-source material that is mounted from resources, not only this but it is also used by other botnets.
There is another infrastructure that is the second infrastructure, named “Cat” infrastructure. This infrastructure generally uses two domains along with the word “cat” in them and it emerged in January 2021.
According to the report , the experts of the Microsoft team stated that the Cat infrastructure is used in such attacks that exploit a vulnerability in Microsoft Exchange Server.
Nowadays, this Cat infrastructure is generally used in interventions that result in backdoor installation, data theft, and malware delivery, not only this the analysts also noted that it has been delivering the malware Ramnit.
The operators of LemonDuck used three types of attachments to lure their targets, and here they are mentioned below:-
Duck domains
Cat domains
The operators behind LemonDuck malware have mainly targeted the manufacturing and IoT sectors in the following countries:-
All these above-mentioned countries have witnessed the most cyberattacks.
After investigating the whole campaign, the Microsoft team has found that this new version of LemonDuck can exploit old vulnerabilities which are not yet patched. Thus we have mentioned the flaws below which advantage can be taken:-
The Microsoft 365 defender threat intelligence team has delivered AI-powered industry-leading protections which will help to stop multi-component threats like LemonDuck over domains and over platforms. 
Not only this but the Microsoft 365 Defender team has also implemented rich investigation tools that will surely expose detections of the LemonDuck movement, and it also includes efforts to negotiate and obtain a foothold on the network.
However, doing this will help the security operation teams to efficiently and positively acknowledge these attacks so that they can resolve all these attacks efficiently. 
Moreover, the Microsoft 365 Defender threat intelligence team also connects cross-platform, cross-domain signals so that they can cosmeticize the end-to-end attack chain, just by enabling the companies to perceive the full consequence of an attack properly.
bingo dumps cc 21 dump street cc